Voxtral-Small-24B
语音大模型Voxtral-Small-24B-2507
模型参数（Parameters）
240.0
最高上下文长度（Context Length）
32K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
32K tokens
最长输出结果
30 tokens
模型类型
语音大模型
发布时间
2025-07-15
模型预文件大小
48.5GB
推理模式
常规模式（Non-Thinking Mode）
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
默认单位：$/100万 tokens；若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费
Standard
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | 0.01 美元/100 万tokens | 0.3 美元/100 万tokens |
| 音频 | 0.004 美元/分钟 |
Voxtral-Small-24B模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
MistralAI
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Voxtral-Small-24B-2507模型解读
Voxtral-Small-24B是MistralAI开源的一款语音识别大模型，参数规模为240亿，基于Mistral Small 3.1语言模型增强开发而成。该模型在保留优秀文本理解能力的同时，整合了先进的音频输入处理技术，支持语音转录、翻译及音频内容理解等任务，适用于多语言场景下的生产级应用。
核心特性
- 音频与文本能力结合在Mistral Small 3.1的基础上扩展了音频理解功能，支持纯转录模式（自动检测语言并转写）和语义理解模式（直接通过音频提问或生成摘要）。文本能力与Mistral Small 3.1保持一致，可作为其替代模型使用。
- 长上下文支持上下文窗口达32k token，可处理长达30分钟的音频转录或40分钟的语义分析任务。
- 多语言与功能调用支持英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印地语、德语、荷兰语、意大利语等语言的自动检测与转写，在FLEURS、Mozilla Common Voice等基准测试中表现优异。支持通过语音直接触发后端函数或API调用，无需中间解析步骤。
- 内置任务处理提供音频问答、结构化摘要生成功能，无需额外串联语音识别（ASR）与语言模型。
性能表现
- 语音转录：在FLEURS、Mozilla Common Voice等测试中，平均词错误率（WER）低于Whisper large-v3，部分任务超越GPT-4o mini和Gemini 2.5 Flash。
- 音频理解：在合成语音问答、长音频理解基准测试中，性能接近GPT-4o-mini和Gemini 2.5 Flash，语音翻译任务达到当前最优水平。
- 文本任务：保留Mistral Small 3.1的文本处理能力，适用于通用语言理解场景。
部署与成本
- 框架支持：推荐使用vLLM推理框架（需设置temperature=0.2和top_p=0.95用于对话，temperature=0.0用于转录）。
- API价格：公开API定价为每分钟0.001美元，宣称成本低于同类竞品（如Whisper或ElevenLabs Scribe）的一半。
- 本地部署：模型提供Hugging Face下载，支持私有化部署及生产级多GPU/节点扩展。
企业级功能
MistralAI提供定制化支持，包括：
- 行业特定微调（如医疗、法律领域）；
- 扩展功能开发（说话人识别、情感检测、更长上下文窗口等）；
- 私有化部署方案，满足数据合规需求。
限制与未来更新
- 当前版本暂不支持系统提示（system prompts）；
- 计划新增说话人分割、词级时间戳、非语音音频识别等功能。
Voxtral-Small-24B以Apache 2.0协议开源，旨在为开发者提供高性价比、可控制的语音理解解决方案，适用于从边缘设备到云端的大规模应用场景。
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