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Magistral-Small-2506

推理大模型

Magistral-Small-2506

发布时间: 2025-06-10更新于: 2025-06-10 23:26:25804
模型参数
240亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力

Magistral-Small-2506 是由 MistralAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-06-10,定位为 推理大模型,参数规模约为 240亿,上下文长度为 128K,采用 Apache 2.0 许可,在 AIME 2024 上取得 70.68 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Magistral-Small-2506

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-06-10
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
240亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Magistral-Small-2506

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Magistral-Small-2506

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Magistral-Small-2506

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Magistral-Small-2506

评测结果

Magistral-Small-2506 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME 2024(38 / 62,得分 70.68)、LiveCodeBench(80 / 120,得分 55.84)、GPQA Diamond(123 / 180,得分 68.18)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
68.18
123 / 180

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
70.68
38 / 62
62.76
79 / 106

编程与软件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
55.84
80 / 120

和其他模型对比

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Magistral-Small-2506

发布机构

Magistral-Small-2506

模型解读

2025年6月10日,巴黎——人工智能研究机构Mistral AI正式推出其首款推理专用大语言模型Magistral。该模型针对早期推理模型在专业深度、透明度及多语言一致性方面的局限设计,提供开源与企业双版本,支持复杂场景下的多步逻辑推演。

核心架构与性能参数

  • 双版本部署Magistral Small:24B参数开源模型(Apache 2.0许可)Magistral Medium:高性能企业版本(预览阶段)
  • 基准测试表现Magistral Medium:AIME2024基准得分73.6%(64样本多数投票达90%)Magistral Small:AIME2024基准得分70.7%(多数投票83.3%)
  • 推理速度突破通过Le Chat平台的Flash Answers功能,Magistral Medium实现最高10倍于主流竞品的token吞吐量,支持实时交互式推理。

关键技术特性

  1. 透明化推理过程模型经专项微调生成可追溯的多步逻辑链,在用户使用语言中完整呈现推理路径,满足法律、金融等强合规场景的审计需求。
  2. 原生多语言推理思维链(Chain-of-Thought)能力覆盖英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、阿拉伯语、俄语及简体中文,保持跨语言逻辑一致性。
  3. 领域专业化适配针对医疗、法律、金融等垂直领域优化,解决专业术语理解与行业规则应用难题。

企业级应用场景

  • 合规敏感领域:生成可验证的决策路径,满足金融风控、法律条款分析、医疗诊断辅助等场景
  • 系统工程开发:提升代码架构设计、API集成及数据管道构建的规划能力
  • 战略运营优化:执行多约束条件建模(如物流调度、资源分配)与风险概率计算
  • 创意内容生产:支持长篇幅故事线构建与结构化叙事

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