Voxtral-Mini-3B
语音大模型Voxtral-Mini-3B-2507
模型参数（Parameters）
30.0
最高上下文长度（Context Length）
32K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
32K tokens
最长输出结果
30 tokens
模型类型
语音大模型
发布时间
2025-07-15
模型预文件大小
9.35 GB
推理模式
常规模式（Non-Thinking Mode）
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
默认单位：$/100万 tokens；若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费
Standard
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | 0.04 美元/100 万tokens | 0.04 美元/100 万tokens |
| 音频 | 0.001 美元/分钟 |
Voxtral-Mini-3B模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
MistralAI
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Voxtral-Mini-3B-2507模型解读
Voxtral Mini 1.0 (3B) 是 MistralAI 开源的轻量级语音识别模型，参数规模为 30 亿，基于 Ministral-3B 语言模型扩展音频能力开发而成。作为 Voxtral 系列成员（另含 240 亿参数的 Small 24B 版本），该模型专注为边缘设备与低成本场景提供高效的语音转录、翻译及语义理解功能。
核心特性
- 音频-文本融合架构在 Ministral-3B 文本模型基础上整合语音处理模块，支持两种工作模式：纯转录模式：自动检测语言并转写（默认开启）；语义理解模式：直接通过音频提问或生成结构化摘要，无需额外串联 ASR 与语言模型。
- 长上下文支持32k token 上下文窗口，支持处理 30 分钟音频转录 或 40 分钟语义分析任务。
- 多语言与功能调用自动识别英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印地语、德语、荷兰语、意大利语等 8 种核心语言；支持语音直接触发后端函数、API 或工作流，实现端到端指令执行。
- 文本能力继承完全保留 Ministral-3B 的文本理解与生成能力，可作为原模型的增强替代品。
性能表现
- 语音转录：在 FLEURS、Mozilla Common Voice 等基准测试中，词错误率（WER）低于 OpenAI Whisper，尤其擅长短音频与多语言场景。
- 音频理解：支持端到端语音问答、翻译及长音频摘要生成，消除传统多模型串联的复杂性与误差累积。
- 效率优势：轻量化设计（3B 参数）适配本地或边缘设备部署，在低算力环境下保持实时响应。
部署与使用
项目说明
推理框架推荐使用 vLLM：
• 对话理解：temperature=0.2, top_p=0.95
• 语音转录：temperature=0.0
输入支持单消息多音频、多轮音频对话
API 成本$0.001/分钟（宣称成本为 Whisper 的一半）
开源协议Apache 2.0（Hugging Face 下载）
限制与企业支持
- 当前限制：暂不支持系统提示（system prompts）；未开放说话人分割、情感检测等高级功能（规划中）。
- 企业定制：MistralAI 提供私有化部署、行业微调（如医疗/客服领域）及生产级优化支持，满足特定场景需求。
定位总结
Voxtral Mini 3B 以 30 亿参数轻量化架构实现语音-文本一体化处理，在边缘设备与低成本场景中提供：
- 开源可控：Apache 2.0 协议支持本地/私有化部署；
- 端到端效率：消除传统 ASR+LLM 串联的冗余流程；
- 成本优势：API 单价低至 $0.001/分钟，为 Whisper 替代方案。其设计目标是为资源受限环境提供生产级语音智能，同时保留扩展至企业级应用的灵活性。
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