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大模型列表Mistral Large
MI

Mistral Large

Mistral Large

发布时间: 2024-02-26更新于: 2024-04-18 08:35:24632
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
32K
中文支持
不支持
推理能力

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Mistral Large

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-02-26
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
0.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据
Mistral Large

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Mistral Large

官方介绍与博客

官方论文
Au Large Mistral Large is our flagship model, with top-tier reasoning capacities. It is also available on Azure.
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Mistral Large

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mistral Large

评测结果

思考模式
思考模式细分
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Mistral Large

发布机构

MistralAI
MistralAI
查看发布机构详情
Mistral Large

模型解读

Mistral Large是MistralAI发布的最新的一个大模型。但该模型是闭源的模型,仅提供终端用户付费使用。从评测结果看,Mistral Large是一个非常接近GPT-4的大语言模型,超过了Claude2、Gemini Pro等。其特点如下:


  • 原生支持多语言,包括英语、法语、西班牙语、德语和意大利语
  • 支持32K的上下文
  • 有更加精确的指令遵循能力,这种精确性对于开发安全、可靠的应用程序和服务来说是非常重要的。
  • 与许多传统模型不同,Mistral Large可以直接执行函数调用,这一点对于开发者来说大大扩展了模型的应用范围。结合“限制输出模式”,这种能力可以用于大规模的应用开发和技术栈现代化工作。在“la Plateforme”上实现的这一特性,意味着开发者可以利用Mistral Large来构建更复杂、功能更丰富的系统和服务。

Mistral Large相比MistralAI开源的混合专家模型有更好地提升,各项评测结果也非常不错,在多语言方面也有很好的提高:



关于具体的Mistral Large模型的评测结果参考: https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 

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