Mistral Large
模型参数
未披露
上下文长度
32K
中文支持
不支持
推理能力
Mistral Large 是由 MistralAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-02-26，定位为 基础大模型，上下文长度为 32K，采用 不开源 许可，在 FrontierMath 上取得 0.30 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Mistral Large
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-02-26
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Mistral Large
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Mistral Large
官方介绍与博客
Mistral Large
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mistral Large
评测结果
Mistral Large 当前已收录的代表性评测结果包括 FrontierMath（57 / 60，得分 0.30）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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Mistral Large
发布机构
MistralAI
查看发布机构详情 Mistral Large
模型解读
Mistral Large是MistralAI发布的最新的一个大模型。但该模型是闭源的模型，仅提供终端用户付费使用。从评测结果看，Mistral Large是一个非常接近GPT-4的大语言模型，超过了Claude2、Gemini Pro等。其特点如下：
- 原生支持多语言，包括英语、法语、西班牙语、德语和意大利语
- 支持32K的上下文
- 有更加精确的指令遵循能力，这种精确性对于开发安全、可靠的应用程序和服务来说是非常重要的。
- 与许多传统模型不同，Mistral Large可以直接执行函数调用，这一点对于开发者来说大大扩展了模型的应用范围。结合“限制输出模式”，这种能力可以用于大规模的应用开发和技术栈现代化工作。在“la Plateforme”上实现的这一特性，意味着开发者可以利用Mistral Large来构建更复杂、功能更丰富的系统和服务。
Mistral Large相比MistralAI开源的混合专家模型有更好地提升，各项评测结果也非常不错，在多语言方面也有很好的提高：
关于具体的Mistral Large模型的评测结果参考： https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation
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