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Mistral-7B-v0.3

基础大模型Mistral

Mistral-7B-v0.3

发布时间: 2024-05-22更新于: 2024-05-23浏览量: 679
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
70亿
上下文长度
4K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Mistral-7B-v0.3 是由 MistralAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-05-22,定位为 基础大模型,参数规模约为 70亿,上下文长度为 4K,模型文件大小约 14GB,采用 Apache 2.0 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Mistral-7B-v0.3

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-05-22
模型文件大小
14GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Mistral-7B-v0.3

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
在线体验
暂无
Mistral-7B-v0.3

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Mistral-7B-v0.3

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mistral-7B-v0.3

发布机构

Mistral-7B-v0.3

模型解读

Mistral-7B模型的第三代,相比较v0.2版本,这个70亿参数规模的模型主要的改进是词汇表大小从32000改为了32768,有一点点增长。

同时发布的还有指令微调后的版本Mistral-7B-Instruct-v0.3。

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