DataLearner 标志

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

推理大模型DeepSeek RDeepSeek R1
发布时间: 2025-05-30更新于: 2025-05-30浏览量: 1,527
上下文长度
64K
最大输出 40K
最佳榜单名次
第 238 / 245
查看全部评测
是否开源
开源
MIT License
参数 80亿
查看开源信息

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 是 DeepSeek 于 2025 年 5 月 30 日开源的蒸馏模型,用 DeepSeek-R1-0528 的思维链数据对 Qwen3-8B 进行后训练,MIT 许可,以 80 亿参数获得了接近大模型的数学推理能力。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
64K tokens
最大输出长度
40K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-05-30
模型文件大小
16GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
80亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
MIT License - 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
在线体验
暂无
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

评测结果

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 当前已收录的代表性评测结果包括 Terminal Bench Hard(238 / 245,得分 1.50)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

自主开发与终端任务

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal Bench Hard
思考模式工具
1.50
238 / 245
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

发布机构

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

模型解读

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 是 DeepSeek 在发布 DeepSeek-R1-0528 时一同开源的小模型。它以阿里的 Qwen3-8B 为基座,用 DeepSeek-R1-0528 生成的思维链数据进行后训练(蒸馏),把大模型的推理能力迁移到 80 亿参数的模型上。

特点

  • 参数:80 亿,稠密。
  • 许可:MIT。
  • 定位:官方称其在 AIME 等数学推理评测上达到了同尺寸开源模型的领先水平,接近参数规模大得多的 Qwen3-235B 思考版。

它适合需要较强推理、但只能在单卡上部署的场景。思维链较长,实际使用时要预留足够的输出长度。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码