DeepSeek-V3-0324

DeepSeek-AI开源的DeepSeekV3更新版本，版本号是0324，是2025年3月24日上传到HuggingFace上并以MIT协议开源。

根据模型提供的配置信息，DeepSeekV3-0324依然是MoE大模型，包含256个路由专家和1个共享专家，每个token使用8个专家推理。DeepSeekV3-0324通过RoPE可以扩展到最高163840上下文长度（160K）。模型词汇表大小是129280个。与DeepSeekV3相比，这些参数都没有变化，这意味着大概率是原有模型继续训练或者后训练的结果~

集成 LoRA 机制，支持轻量级微调。

目前暂无其它信息披露。

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2025年3月25日，官方更新了更多的升级内容。总结如下：

DeepSeekV3-0324模型的升级很多

尽管模型架构等技术方面没有变化，但是相比较DeepSeek V3，DeepSeek V3-0324升级却很多，核心是推理能力显著增强。主要总结如下：

前端开发能力优化

针对开发者关心的代码生成质量方面，DeepSeekV3-0324的能力显著增强，主要包括：

• 生成代码的可执行性明显改善
• 网页和游戏前端界面的视觉美观度提升
• 更符合现代Web开发实践要求

在第二点中，已经有多人一句话生成了800行前端网页，很美观。如下图所示：

内容生成质量提升

在官方的介绍中，DeepSeek V3-0324在文本生成质量方面也有明显提示，看介绍应该是用了R1生成的结果做了后训练：

• 严格对齐R1写作风格标准
• 中长篇内容的结构完整性和内容深度增强
• 文学性和专业性表达更加自然流畅

此外，在多轮对话和交互方面也有提升：

• 多轮对话的上下文连贯性改善
• 支持更精准的交互式内容重写
• 翻译质量和正式信函写作能力提升

中文搜索增强

为了支持更好的联网生成效果，DeepSeek V3-0324在报告类请求的分析深度和输出细节方面也有增强，具体来说有如下2点提升：

1. 搜索结果整合能力优化
2. 支持更复杂的商业分析场景

函数调用改进

最后，DeepSeek V3-0324在函数调用方面也有了优化，主要修复了此前V3版本中的函数调用准确性问题，这意味着在构建AI Agent应用中，DeepSeek V3-0324可能会有更好的效果，具体包含：

• API响应稳定性和可靠性提升
• 复杂参数处理能力增强

DeepSeek V3-0324的评测结果

DeepSeek-V3-0324在多个权威基准测试中展现出突破性进步，相比较DeepSeek V3，DeepSeek V3-0324在多个评测指标中都有显著提升：

• MMLU-Pro：从75.9提升至81.2（+5.3）
• GPQA：从59.1跃升至68.4（+9.3）
• AIME：实现最大幅度提升，从39.6飙升至59.4（+19.8）
• LiveCodeBench：从39.2进步到49.2（+10.0）

而根据DataLearnerAI的大模型官方评测排行榜，以MMLU Pro这种高难度综合知识评测为例，DeepSeek V3-0324已经是仅次于GPT-4.5的非推理大模型。

数据来源： https://www.datalearner.com/ai-models/ai-benchmarks-tests/benchmarks-for-all 

甚至，在AIME2024的评测中，DeepSeekV3-0324甚至超过了Grok3，成为仅次于DeepSeek-R1的模型。

数据来源DataLearnerAI大模型对比评测工具： https://www.datalearner.com/ai-models/ai-benchmarks-tests/compare-result?benchmarkInputString=16,32,36,37,40&modelInputString=543,515,488,492,496,508 

而在LiveCodeBench的编程方面也是非常强悍！

关于DeepSeek V3-0324更多的介绍参考DataLearner博客： https://www.datalearner.com/blog/1051742900777784