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ERNIE-4.5-300B-A47B

聊天大模型ERNIE-4.5

ERNIE-4.5-300B-A47B

发布时间: 2025-06-30更新于: 2025-06-30浏览量: 1,062
模型参数
3000亿
上下文长度
128K
多语言支持
支持
推理能力
4/5

ERNIE-4.5-300B-A47B 是由 百度 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-06-30,定位为 聊天大模型,参数规模约为 3000亿,上下文长度为 128K,模型文件大小约 580GB,采用 Apache 2.0 许可,在 GSM8K 上取得 96.60 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

ERNIE-4.5-300B-A47B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-06-30
模型文件大小
580GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
3000亿 / 470亿
知识截止
暂无数据
ERNIE-4.5-300B-A47B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
在线体验
ERNIE-4.5-300B-A47B

官方介绍与博客

ERNIE-4.5-300B-A47B

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-$0.550/ 1M$2.20/ 1M

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

ERNIE-4.5-300B-A47B

评测结果

ERNIE-4.5-300B-A47B 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K(1 / 70,得分 96.60)、BBH(1 / 21,得分 94.30)、DROP(2 / 9,得分 91.10)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
BBH
常规模式
94.30
1 / 21
MMLU
常规模式
86.50
29 / 124
MMLU Pro
常规模式
78.40
71 / 133

数学推理

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
96.60
1 / 70
MATH-500
常规模式
96.40
17 / 44
AIME 2024
常规模式
54.80
44 / 62
AIME2025
常规模式
35.10
98 / 106

阅读理解

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
DROP
常规模式
91.10
2 / 9

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQA
常规模式
45.90
15 / 47

编程与软件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
38.80
107 / 127
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发布机构

ERNIE-4.5-300B-A47B

模型解读


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