ER
模型参数
3000亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
ERNIE-4.5-300B-A47B 是由 百度 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-06-30，定位为 聊天大模型，参数规模约为 3000亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 580GB，采用 Apache 2.0 许可，在 GSM8K 上取得 96.60 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
ERNIE-4.5-300B-A47B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-06-30
模型文件大小
580GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
3000亿 / 470亿
知识截止
暂无数据
ERNIE-4.5-300B-A47B
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
ERNIE-4.5-300B-A47B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
ERNIE-4.5-300B-A47B
API接口信息
接口速度
3/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.550/ 1M | $2.20/ 1M |
ERNIE-4.5-300B-A47B
评测结果
ERNIE-4.5-300B-A47B 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K（1 / 26，得分 96.60）、BBH（1 / 21，得分 94.30）、DROP（2 / 9，得分 91.10）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
数学推理
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
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ERNIE-4.5-300B-A47B
发布机构
百度
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模型解读
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