ERNIE-4.5-300B-A47B is the largest text model in Baidu's open-weight ERNIE 4.5 family, released on June 30, 2025. It is a mixture-of-experts model with 300B total and 47B active parameters, trained with Baidu's PaddlePaddle framework, supporting a 128K-token context, and released under Apache 2.0.

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ERNIE-4.5-300B-A47B

模型基本信息

推理过程

暂无数据

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

128K tokens

最大输出长度

64K tokens

模型类型

聊天大模型

输入/输出模态

文本 → 文本

发布时间

2025-06-30

模型文件大小

580GB

MoE架构

是

总参数 / 激活参数

3000亿 / 470亿

知识截止

暂无数据

ERNIE-4.5-300B-A47B

开源和体验地址

代码开源状态

Apache 2.0

预训练权重开源

Apache 2.0 - 免费商用授权

GitHub 源码

github.com/PaddlePaddle/ERNIE

Hugging Face

huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B-PT

在线体验

yiyan.baidu.com

ERNIE-4.5-300B-A47B

官方介绍与博客

官方论文

Announcing the Open Source Release of the ERNIE 4.5 Model Family

DataLearnerAI博客

暂无

ERNIE-4.5-300B-A47B

API接口信息

接口速度

3/5

💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。

了解不同定价模式详解

标准模式

类型	适用条件	输入	输出
文本	-	$0.550/ 1M tokens	$2.20/ 1M tokens

表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。

ERNIE-4.5-300B-A47B

评测结果

ERNIE-4.5-300B-A47B 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K（2 / 68，得分 96.60）、BBH（1 / 19，得分 94.30）、MMLU（25 / 117，得分 86.50）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。