DataLearner 标志
MO

Moonlight-16B-A3B-Instruct

聊天大模型MoonlightMoonlight 16B

Moonlight-16B-A3B-Instruct

发布时间: 2025-02-23更新于: 2025-02-23 21:20:35872
模型参数
160亿
上下文长度
8K
中文支持
支持
推理能力

Moonlight-16B-A3B-Instruct 是由 Moonshot AI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-02-23,定位为 聊天大模型,参数规模约为 160亿,上下文长度为 8K,模型文件大小约 32GB,采用 MIT License 许可,在 GSM8K 上取得 77.40 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Moonlight-16B-A3B-Instruct

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-02-23
模型文件大小
32GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
160亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Moonlight-16B-A3B-Instruct

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
MIT License- 免费商用授权
在线体验
暂无在线体验地址
Moonlight-16B-A3B-Instruct

官方介绍与博客

Moonlight-16B-A3B-Instruct

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Moonlight-16B-A3B-Instruct

评测结果

Moonlight-16B-A3B-Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP(23 / 70,得分 63.80)、GSM8K(26 / 70,得分 77.40)、HumanEval(54 / 101,得分 48.10)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
70
73 / 124
BBH
常规模式
65.20
15 / 21
MMLU Pro
常规模式
42.40
128 / 133

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
77.40
26 / 70
MATH
常规模式
45.30
36 / 42

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
63.80
23 / 70
HumanEval
常规模式
48.10
54 / 101

和其他模型对比

暂时没有为该模型整理的相关对比页面。

想自定义其他组合?打开对比工具

Moonlight-16B-A3B-Instruct

发布机构

Moonlight-16B-A3B-Instruct

模型解读

月之暗面开源的一个160以参数的混合专家大模型,每次推理参数共30亿。效果超过同类型的大模型。


本版本是其指令优化后的版本。




关于Moonlight-16B-A3B模型的详细介绍参考DataLearnerAI的官方博客: https://www.datalearner.com/blog/1051740316091143 

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码