Phi-1.5 是由 Microsoft Azure 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-09-11，定位为 基础大模型，参数规模约为 13亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 2.84GB，采用 Microsoft Research License 许可，在 GSM8K 上取得 40.20 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
Phi-1.5 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K（50 / 70，得分 40.20）、HumanEval（74 / 101，得分 34.10）、MBPP（58 / 70，得分 37.70）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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发布机构
模型解读
Phi-1.5是微软的编程大模型Phi-1的迭代版本。在Phi-1模型中，微软证明了使用教科书般高质量的数据集可以让小规模参数的语言模型拥有很高的编程水平。因此，微软继续尝试。
在Phi-1模型的基础上，微软继续加入新的NLP合成文本数据集来提升模型的语言理解能力，最终得到了Phi-1.5模型。
Phi-1.5与Phi-1一样，只有13亿的参数，但是在多个评测上的效果都远超同类规模的模型。而代码能力降低不高。
而这个参数规模是可以在手机上运行的。
微软还训练了另一个模型phi-1.5-web，加入了部分过滤后的网络语料。结果表明，高质量合成数据的作用远远大于网络语料。
Phi-1模型的简介： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Phi-1
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