Phi-4-instruct (reasoning-trained)
Phi-4-instruct (reasoning-trained) 是由 Microsoft Azure 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-02-27,定位为 推理大模型,参数规模约为 38.0B,上下文长度为 128K,模型文件大小约 7.67GB,采用 不开源 许可。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Phi-4-instruct (reasoning-trained) 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME 2024(47 / 62,得分 50)、MATH-500(36 / 43,得分 90.40)、GPQA Diamond(143 / 166,得分 49)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
微软近期发布的 Phi-4-mini-instruct 模型是一款轻量级的开放性语言模型,属于 Phi-4 系列,并专注于多语言支持与高效推理能力。它在基于合成数据和公开网站数据进行训练时,特别注重高质量推理密集型数据。这款模型不仅具有较强的推理能力,还在多语言任务中表现出色,支持高达 128K tokens 的上下文长度。
Phi-4-multimodal-instruct (reasoning-trained)是经过思维链训练过的,其推理能力更强,其基座版本参考: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Phi-4-mini-instruct
不过,该模型仅仅在微软的技术报告中提及,并未开源发布。
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