PH

Phi-4-instruct (reasoning-trained)

Phi-4-instruct (reasoning-trained)

发布时间: 2025-02-27148
模型参数
38.0亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
支持
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2025-02-27
模型文件大小
7.67GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
38.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

综合评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
49
117 / 140

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH-500normal
90.40
35 / 42
AIME 2024normal
50
47 / 62

发布机构

模型解读

微软近期发布的 Phi-4-mini-instruct 模型是一款轻量级的开放性语言模型,属于 Phi-4 系列,并专注于多语言支持与高效推理能力。它在基于合成数据和公开网站数据进行训练时,特别注重高质量推理密集型数据。这款模型不仅具有较强的推理能力,还在多语言任务中表现出色,支持高达 128K tokens 的上下文长度。


Phi-4-multimodal-instruct (reasoning-trained)是经过思维链训练过的,其推理能力更强,其基座版本参考: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Phi-4-mini-instruct 


不过,该模型仅仅在微软的技术报告中提及,并未开源发布。

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