Phi-4-instruct (reasoning-trained)
Phi-4-instruct (reasoning-trained) 是由 Microsoft Azure 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-02-27，定位为 推理大模型，参数规模约为 38亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 7.67GB，采用 不开源 许可，在 MATH-500 上取得 90.40 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
Phi-4-instruct (reasoning-trained) 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME 2024（46 / 62，得分 50）、MATH-500（36 / 44，得分 90.40）、GPQA Diamond（157 / 180，得分 49）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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发布机构
模型解读
微软近期发布的 Phi-4-mini-instruct 模型是一款轻量级的开放性语言模型，属于 Phi-4 系列，并专注于多语言支持与高效推理能力。它在基于合成数据和公开网站数据进行训练时，特别注重高质量推理密集型数据。这款模型不仅具有较强的推理能力，还在多语言任务中表现出色，支持高达 128K tokens 的上下文长度。
Phi-4-multimodal-instruct (reasoning-trained)是经过思维链训练过的，其推理能力更强，其基座版本参考： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Phi-4-mini-instruct
不过，该模型仅仅在微软的技术报告中提及，并未开源发布。
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