Qwen-1.8B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-11-30，定位为 基础大模型，参数规模约为 18亿，上下文长度为 8K，模型文件大小约 3.6GB，采用 Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT 许可，在 MMLU 上取得 45.30 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
Qwen-1.8B 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K（56 / 71，得分 32.30）、MMLU（112 / 124，得分 45.30）、HumanEval（136 / 140，得分 15.20）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
发布机构
模型解读
阿里巴巴达摩院开源的18亿参数规模的大语言模型。
Qwen-1.8B模型是基座模型，阿里巴巴还开源了对齐后的聊天优化版本的Qwen-1.8B-Chat以及量化版本。具体的模型如下：
Qwen-1.8B基座模型： https://huggingface.co/Qwen/Qwen-1_8B
Qwen-1.8B-Chat的聊天的对齐优化模型： https://huggingface.co/Qwen/Qwen-1_8B
Int8量化版本的对齐优化模型Qwen-1.8B-Chat-Int8： https://huggingface.co/Qwen/Qwen-1_8B-Chat-Int8
Int4量化版本的对齐优化模型Qwen-1.8B-Chat-Int4： https://huggingface.co/Qwen/Qwen-1_8B-Chat-Int4
关于模型的介绍参考： https://www.datalearner.com/blog/1051701271552217
Qwen-1.8B模型的评测结果如下：
MMLU评测结果：
| Model | Avg. |
|---|---|
| GPT-Neo-1.3B | 24.6 |
| OPT-1.3B | 25.1 |
| Pythia-1B | 26.6 |
| Bloom-1.1B | 26.7 |
| Bloom-1.7B | 27.7 |
| Bloomz-1.7B | 30.7 |
| Bloomz-3B | 33.3 |
| Qwen-1.8B | 45.3 |
Qwen-1.8B模型的代码评测结果（HumanEval）：
| Model | Pass@1 |
|---|---|
| GPT-Neo-1.3B | 3.66 |
| GPT-Neo-2.7B | 7.93 |
| Pythia-1B | 3.67 |
| Pythia-2.8B | 5.49 |
| Bloom-1.1B | 2.48 |
| Bloom-1.7B | 4.03 |
| Bloom-3B | 6.48 |
| Bloomz-1.7B | 4.38 |
| Bloomz-3B | 6.71 |
| Qwen-1.8B | 15.2 |
Qwen-1.8B模型的数学评测（GSM8K）：
| Model | Acc. |
|---|---|
| GPT-Neo-1.3B | 1.97 |
| GPT-Neo-2.7B | 1.74 |
| Pythia-1B | 2.20 |
| Pythia-2.8B | 3.11 |
| Openllama-3B | 3.11 |
| Bloom-1.1B | 1.82 |
| Bloom-1.7B | 2.05 |
| Bloom-3B | 1.82 |
| Bloomz-1.7B | 2.05 |
| Bloomz-3B | 3.03 |
| Qwen-1.8B | 32.3 |
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