DataLearner 标志
QW

Qwen3-235B-A22B-Thinking

已弃用预计下架 · 2026-10-10推理大模型Qwen3

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

发布时间: 2025-07-30更新于: 2026-09-18弃用: 2026-06-08预计下架: 2026-10-10浏览量: 1,066
模型参数
305亿
上下文长度
256K
多语言支持
支持
推理能力
3/5

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-07-30,定位为 推理大模型,参数规模约为 305亿,上下文长度为 256K,模型文件大小约 31.17GB,采用 Apache 2.0 许可,在 Creative Writing 上取得 1363.40 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen3-235B-A22B-Thinking

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)
上下文长度
256K tokens
最大输出长度
16K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-07-30
模型文件大小
31.17GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
305亿 / 33亿
知识截止
暂无数据
Qwen3-235B-A22B-Thinking

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
在线体验
Qwen3-235B-A22B-Thinking

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
Qwen3-235B-A22B-Thinking

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-¥0.0020/ 1K tokens¥0.020/ 1K tokens

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Qwen3-235B-A22B-Thinking

评测结果

Qwen3-235B-A22B-Thinking 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME2025(43 / 215,得分 92.30)、MMLU-Pro(37 / 175,得分 84.40)、LiveCodeBench(72 / 251,得分 74.10)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU-Pro
思考模式
84.40
37 / 175
HLE
思考模式
18.20
315 / 568

科学知识与推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
思考模式
81.10
217 / 461

算法与竞赛编程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
思考模式
74.10
72 / 251

数学

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
AIME2025
思考模式
92.30
43 / 215
IMO-ProofBench
思考模式
33.30
6 / 16
5.20
18 / 24

写作与创意表达

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Creative Writing
常规模式
1363.40
67 / 106

跨能力综合测试

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveBench
思考模式
52.97
88 / 117
Qwen3-235B-A22B-Thinking

发布机构

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

模型解读

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507是阿里开源的Qwen3-30B-A3B模型升级版本,前者是2025年4月28日阿里开源的混合思考模式的模型(即一个模型支持推理和非推理模式),三个月后阿里发布了新版本,将其拆分为只支持推理和不支持推理的两个版本。Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507是其中仅支持推理模式的版本,但是效果提升明显。

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507模型与其它模型的评测结果对比:

 https://www.datalearner.com/ai-models/ai-benchmarks-tests/compare-result?benchmarkInputString=16,32,42,44&modelInputString=642,641,562,567,566

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码