Qwen3-Coder是一个由Qwen团队宣布推出的新型代码模型系列，被定位为他们迄今为止最具智能体（agentic）能力的模型。该系列提供多种尺寸，其中Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是率先推出并作为其最强大的变体。
主要增强功能包括：
Qwen3-480B-A35B-Instruct模型概览：
- 性能表现： 该模型在智能体编码（Agentic Coding）、智能体浏览器使用（Agentic Browser-Use）以及其他基础编码任务上，在开放模型中展现出显著性能，据称其结果可与Claude Sonnet媲美。
- 长上下文能力： 原生支持256K tokens的上下文长度，并可利用Yarn技术扩展至1M tokens，旨在优化对代码仓库级别（repository-scale）的理解。
- 智能体编码支持： 为Qwen Code、CLINE等多数平台提供智能体编码支持，并采用专门设计的函数调用格式。
特殊说明：
- 类型： 因果语言模型（Causal Language Models）。
- 训练阶段： 经历了预训练（Pretraining）和后训练（Post-training）。
- 参数数量： 总参数量为4800亿（480B），其中激活参数量为350亿（35B），这表明它采用了某种稀疏激活或MoE（Mixture-of-Experts）架构。
- 层数： 62层。
- 注意力头（GQA）： 96个查询（Q）头和8个键值（KV）头，使用了分组查询注意力（Grouped Query Attention, GQA）机制。
- 专家数量： 总共有160个专家（Experts），每次激活8个专家。
- 上下文长度： 原生支持262,144 tokens的上下文长度。
