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大模型列表Qwen3-Reranker-8B
QW

Qwen3-Reranker-8B

embedding模型

Qwen3-Reranker-8B

发布时间: 2025-06-05更新于: 2025-06-08 22:05:11996
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
80亿
上下文长度
32K (32768)
中文支持
支持
推理能力

Qwen3-Reranker-8B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-06-05,定位为 embedding模型,参数规模约为 80.0B,上下文长度为 32K,模型文件大小约 16GB,采用 Apache 2.0 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen3-Reranker-8B

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K (32768) tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
embedding模型
发布时间
2025-06-05
模型文件大小
16GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
80 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Qwen3-Reranker-8B

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Reranker-8B
在线体验
暂无在线体验地址
Qwen3-Reranker-8B

官方介绍与博客

官方论文
Qwen3 Embedding: Advancing Text Embedding and Reranking Through Foundation Models
DataLearnerAI博客
向量大模型新选择,阿里开源向量大模型Qwen-Embedding和重排序大模型Qwen-Reranker,开源向量检索能力第一名!完全免费开源。
Qwen3-Reranker-8B

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3-Reranker-8B

评测结果

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Qwen3-Reranker-8B

发布机构

阿里巴巴
阿里巴巴
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Qwen3-Reranker-8B

模型解读


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