QW
模型参数
80亿
上下文长度
32K
中文支持
支持
推理能力
Qwen3-Reranker-8B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-06-05，定位为 embedding模型，参数规模约为 80亿，上下文长度为 32K，模型文件大小约 16GB，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3-Reranker-8B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
embedding模型
输入/输出模态
文本 → 向量
发布时间
2025-06-05
模型文件大小
16GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
80亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Qwen3-Reranker-8B
开源和体验地址
Qwen3-Reranker-8B
官方介绍与博客
Qwen3-Reranker-8B
API接口信息
接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3-Reranker-8B
评测结果
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Qwen3-Reranker-8B
发布机构
阿里巴巴
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模型解读
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