向量大模型新选择，阿里开源向量大模型Qwen-Embedding和重排序大模型Qwen-Reranker，开源向量检索能力第一名！完全免费开源。

阿里巴巴Qwen团队发布了全新的Qwen3 Embedding系列模型，这是一套基于Qwen3基础模型构建的专用文本向量与重排（Reranking）模型。该系列模型凭借Qwen3强大的多语言理解能力，在多项文本向量与重排任务的Benchmark上达到了SOTA水平，其中8B尺寸的向量模型在MTEB多语言排行榜上排名第一。Qwen3 Reranker模型在多个评测基准上同样大幅超越了现有的主流开源竞品。

Qwen3 Embedding 模型特点

Qwen3 Embedding系列是Qwen大模型家族的新成员，专注于解决信息检索（Retrieval）和重排（Reranking）两大核心任务。该系列模型继承了Qwen3基础模型的强大文本理解能力，并通过创新的训练方法，为开发者提供了目前最顶尖的开源向量与重排解决方案。

其核心特点包括：

1. 卓越的通用性与性能

   Qwen3 Embedding系列在广泛的下游应用评测中均表现出SOTA性能。其向量模型在处理多种任务时效果非常强大，其中 Qwen3-Embedding-8B 模型在2025年6月5日以的成绩登顶 。配套的Reranker模型则在文本检索场景中表现突出，能显著提升搜索结果的相关性。