SV
SVD-XT
视觉大模型Stable Video Diffusion - XT
发布时间: 2023-11-21更新于: 2023-12-02 18:30:33.124715
模型参数
10亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
Stable Video Diffusion - XT 是由 Stability AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-11-21，定位为 视觉大模型，参数规模约为 10亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 9.56GB，采用 开源不可商用 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
SVD-XT
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
视觉大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-11-21
模型文件大小
9.56GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
10亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
SVD-XT
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
开源不可商用- 不可商用
在线体验
暂无在线体验地址
SVD-XT
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
SVD-XT
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
SVD-XT
评测结果
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和其他模型对比
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SVD-XT
发布机构
Stability AI
查看发布机构详情 Stable Video Diffusion - XT
模型解读
更多介绍参考： https://www.datalearner.com/blog/1051700786899649
SVD模型简介
SVD全称Stable Video Diffusion，是StabilityAI最新的开源文本生成视频大模型。这个模型是基于Stable Diffusion 2.1进行初始化，然后通过在图像模型中插入时空卷积和注意力层来构建这个视频生成模型的架构，最终在1.52以视频数据集上训练得到。
SVD-XT可以生成20帧的576x1024分辨率的视频，而SVD只能生成14帧。
SVD模型的详细信息： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/SVD
下图是样例结果：
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