WizardCoder-1B-V1.0
模型参数
10亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
WizardCoder-1B-V1.0 是由 WizardLM Team 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-08-27，定位为 编程大模型，参数规模约为 10亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 2.27GB，采用 BigCode OpenRAIL-M v1 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
WizardCoder-1B-V1.0
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-08-27
模型文件大小
2.27GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
10亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
WizardCoder-1B-V1.0
开源和体验地址
WizardCoder-1B-V1.0
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
WizardCoder-1B-V1.0
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
WizardCoder-1B-V1.0
评测结果
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WizardCoder-1B-V1.0
发布机构
WizardLM Team
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模型解读
WizardCoder-1B-V1.0是由WizardLM发布的一系列编程大模型中的一个，基于StarCoder微调后得到，参数规模10亿，虽然参数不大，但是在HumanEval Pass@1上得分23.8，在MBPP @Pass1上得分28.6超过了很多更大规模的模型。
关于WizardCoder-3B-V1.0具体的编程排行和评测参考DataLearner大模型编程能力评测排行榜： https://www.datalearner.com/ai-models/llm-coding-evaluation
基础模型
StarCoder
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