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YI

Yi-6B

基础大模型

Yi-6B

发布时间: 2023-11-06更新于: 2023-11-06浏览量: 552
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
60亿
上下文长度
32K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据

Yi-6B 是由 零一万物 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-11-06，定位为 基础大模型，参数规模约为 60亿，上下文长度为 32K，模型文件大小约 12.12GB，采用 Yi Series Models License Agreement 许可，在 C-Eval 上取得 72.00 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Yi-6B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-11-06
模型文件大小
12.12GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
60亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Yi-6B

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Yi Series Models License Agreement- 免费商用授权
GitHub 源码
github.com/01-ai/Yi
Hugging Face
huggingface.co/01-ai/Yi-6B
在线体验
暂无
Yi-6B

官方介绍与博客

Yi-6B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Yi-6B

评测结果

Yi-6B 当前已收录的代表性评测结果包括 C-Eval（19 / 48，得分 72）、MMLU（88 / 124，得分 63.20）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
C-Eval
常规模式
72
19 / 48
MMLU
常规模式
63.20
88 / 124
查看评测深度分析与其他模型对比
Yi-6B

发布机构

Yi-6B

模型解读

Yi-6B是零一万物开源的大语言模型，60亿参数规模版本，在MMLU等评测上表现出重，该模型完全免费商用授权。

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