DataLearner 标志DataLearnerAI
最新AI资讯
大模型评测
大模型列表
大模型对比
资源中心
工具
语言中文

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
页面导航
目录
大模型列表Claude Opus 4
CL

Claude Opus 4

Claude Opus 4

发布时间: 2025-05-23更新于: 2025-05-25 09:48:391,438
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
200K
中文支持
支持
推理能力

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Claude Opus 4

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
200K tokens
最大输出长度
32000 tokens
模型类型
推理大模型
发布时间
2025-05-23
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Claude Opus 4

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
https://claude.ai/new
Claude Opus 4

官方介绍与博客

官方论文
Introducing Claude 4
DataLearnerAI博客
Anthropic发布Claude4,全球最强编程大模型,大幅提升AI Agent系统所需的各项能力,最长可以7小时连续工作,80%工程任务自主完成
Claude Opus 4

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准计费Standard
模态输入输出
文本$15$75
图片$15--
Claude Opus 4

评测结果

Claude Opus 4 当前已收录的代表性评测结果包括 MATH-500(3 / 43,得分 98.20)、MMLU Pro(16 / 114,得分 85)、Simple Bench(7 / 27,得分 58.80)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规思考
思考模式细分 (2)
全部默认 (开启)中
工具使用
全部使用工具不使用工具

数学推理

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
FrontierMath
中
4.10
36 / 55
FrontierMath - Tier 4
中
4.20
14 / 34
IMO-ProofBench
中
2.90
16 / 16

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Simple Bench
中
58.80
7 / 27

Agent能力评测

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Aider-Polyglot
中
72
8 / 26
查看评测深度分析与其他模型对比
Claude Opus 4

发布机构

Anthropic
Anthropic
查看发布机构详情
Claude Opus 4

模型解读

Anthropic 近日推出了 Claude Opus 4,这是其迄今为止最智能的模型,旨在推动编码、代理搜索和创意写作领域的界限。作为 Claude 模型家族中的旗舰产品,Opus 4 代表了人工智能在复杂推理和自主工作方面的显著进步。

核心能力与应用场景

Claude Opus 4 被设计为一种混合推理模型,能够提供即时响应,也能进行分步思考,并通过用户友好的摘要展示其推理过程。对于 API 用户,该模型提供了对思考预算的精细控制,以优化成本和性能。其主要应用场景包括:

      关键特性与性能

      Claude Opus 4 在多项基准测试中取得了业界领先的成果,包括编码方面的 SWE-bench,以及 MMLU、GPQA 和 Aider Polyglot。它还以卓越的写作能力超越了之前的 Claude 模型,为自然、类人散文设定了新标准。该模型拥有一个 200K 的上下文窗口。Anthropic 还特别提到,Opus 4 使得在后台运行 Claude Code 成为可能,允许开发者分配长时间运行的编码任务,由 Opus 独立处理。

      可用性与定价

      Claude Opus 4 面向需要与 Anthropic 最强大模型协作处理复杂任务的商业用户和消费者,可通过 Claude for Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户获得。对于有兴趣构建需要前沿智能的 AI 解决方案的开发者,Claude Opus 4 可通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 访问。定价方面,Claude Opus 4 的输入 token 价格为每百万美元 15 美元,输出 token 价格为每百万美元 75 美元,通过即时缓存可节省高达 90% 的成本,通过批量处理可节省 50% 的成本。

      DataLearner 官方微信

      欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

      DataLearner 官方微信二维码