DeepSeek V3.2-Exp

概述

DeepSeek-V3.2-Exp 是 DeepSeek 在 2025-09-29 发布的 v3.2 实验版子型号，基于 V3.1-Terminus 持续训练并首次引入 DeepSeek Sparse Attention (DSA)，旨在提升长上下文训练与推理效率，同时维持与 V3.1-Terminus 相当的输出质量。该模型已在 App、Web 与 API 同步上线，且 API 定价整体下调 50%+。

来源：发布新闻；Models & Pricing；Hugging Face 模型页。

架构与规格

• 核心机制：DSA（稀疏注意力），用于在长上下文场景降低算力与显存开销。
• 上下文窗口：官方定价页标注 128K tokens。
• 最大输出：非思考模式默认/上限 4K/8K；思考模式默认/上限 32K/64K。
• 开源情况与许可：模型权重与仓库以 MIT License 发布；TileLang/CUDA 等关键算子开源。

能力与模态

• 文本对话：支持 JSON 输出、前缀补全（Beta）、FIM（非思考）、函数调用（非思考）。
• 多模态：该子型号官方定价/文档未提供图像、音频、视频或 embedding 的计费与接入说明。

性能与对比

官方公开信息显示，V3.2-Exp 在公开基准上的表现整体与 V3.1-Terminus 持平（用于验证 DSA 引入对质量的影响有限）。

访问与集成

• API：deepseek-chat（非思考模式）与 deepseek-reasoner（思考模式）已升级对应到 V3.2-Exp。
• 在线体验：官方 Web 聊天支持该子型号。
• 开源权重：Hugging Face 提供权重与使用示例。