DeepSeek V4 Flash Vision Experimental
DeepSeek 于 2026 年 8 月 19 日在官方 DeepSeek Harness 中发布的视觉实验路由:模型 ID 为 deepseek-v4-flash-vision-exp,支持文本与图像输入、1M 上下文,以及 off/low/high/max 推理档位;独立价格、参数、最大输出、评测与权重尚未公开。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
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评测结果
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发布机构
模型解读
官方代码公开与当前状态
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 DeepSeek 在官方 DeepSeek Harness 中公开的视觉实验模型,模型 ID 为 deepseek-v4-flash-vision-exp。2026 年 8 月 19 日,官方仓库以 feat(llm-deepseek): publish the vision model 为标题提交更新,将它加入 deepseek-official 的默认模型目录。该提交同时删除了“在模型端点就绪前不公布视觉模型”的旧说明,并把这一路由称为“官方 DeepSeek 视觉路由”。因此,DataLearner 将其按实验预览收录,而不是把 X 上的二手爆料当成未经证实的正式规格。
已确认的输入与上下文
DeepSeek Harness 的默认目录为该模型声明 inputModalities: [text, image],确认它接受文本与图像输入,并通过 OpenAI 兼容的 Chat Completions image_url 数据结构传输图片;输出仍为文本。官方目录为它设置 1,000,000 tokens 上下文窗口。适配器公开 off、low、high、max 四档推理强度,默认 high。
Harness 中的 defaultMaxTokens: 256000 是客户端适配器的默认请求预算,不等于提供方公布的模型最大输出上限,因此 DataLearner 不把 256K 写成模型规格。
尚未公开的信息
截至 2026 年 8 月 21 日,DeepSeek 的 官方模型与价格页仍只列出 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-pro,未单独列出这个视觉实验模型。DeepSeek 尚未公布其参数规模、激活参数、独立架构说明、最大输出、知识截止时间、图像限制、通用开放范围、文本或图像 token 计价公式、标准评测、模型权重与许可证。本条目不从 DeepSeek-V4-Flash-0731 复制 284B/13B、384K 输出、价格、评测或 MIT 权重信息;在官方文档补齐前,相关字段与结构化价格、评测保持空白。
X 讨论与证据边界
X 用户 @NFT_Chen 在 8 月 21 日根据 DeepSeek Harness rc.8 的设计文档讨论该模型,认为“端点就绪前不公布”的措辞意味着视觉端点正在上线。该帖是本次检索的线索;DataLearner 实际录入依据是 DeepSeek 官方仓库随后可直接核验的代码、文档与发布提交,而不是社区对发布时间或能力的推测。
来源
DataLearner 官方微信
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