DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro 预览版：性能比肩顶级闭源模型

DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek 于 2026 年 4 月 24 日正式发布并开源的旗舰级大语言模型预览版，属于 DeepSeek-V4 系列的高端型号。该模型旨在将百万级上下文、强化的 Agent 能力和顶级推理性能融为一体，打破开源模型与闭源模型之间的能力边界。

架构与技术规格

DeepSeek-V4-Pro 采用混合专家（MoE）架构，总参数量达到 1.6 万亿（1.6T），每次推理激活参数约 490 亿（49B）。其上下文窗口原生支持 100 万 token（1M），最大输出长度可达 384K token。为实现高效长上下文处理，V4 引入了创新的混合注意力机制，融合压缩稀疏注意力（CSA）与重压缩注意力（HCA），并结合 DSA 稀疏注意力技术。在 100 万 token 的极端场景下，该架构使单 token 推理计算量降至前代 V3.2 的 27%，KV 缓存占用仅为 10%。模型预训练数据量达 33 万亿 token，并采用了 Muon 优化器、流形约束超连接（mHC）等新型训练策略。

核心能力与支持模态

DeepSeek-V4-Pro 目前为纯文本模型，不支持视觉输入或多模态识别。其核心能力聚焦于三大领域：Agent 能力经过专项优化，在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平，内部测试表明其编码体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式；世界知识大幅领先所有开源模型，仅次于 Gemini-Pro-3.1 等顶尖闭源模型；推理性能在数学、STEM 和竞赛代码评测中超越所有公开评测的开源模型，比肩世界顶级闭源模型。模型同时支持非思考模式与思考模式，用户可通过参数调节思考强度以应对复杂推理任务。

性能评价

根据官方公布的基准测试，DeepSeek-V4-Pro 在 Agent 任务、知识问答和推理等维度均显著超越前代模型和同期开源竞品，与 GPT-5.4 xHigh、Gemini-3.1-Pro 等闭源顶尖模型互有胜负。DeepSeek 已将其作为内部 Agentic Coding 的首选模型，并针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品进行了深度适配优化。

应用场景与限制

官方推荐场景包括：复杂逻辑推理、深度代码生成、大型文档分析、自动化 Agent 工作流等。当前局限在于：尚不支持多模态输入；在深度思考模式下与 Opus 4.6 仍有差距；作为预览版，未来 API 稳定性和功能可能存在调整。

访问方式与许可

模型已全面开源，权重和技术报告可通过 Hugging Face 和魔搭社区获取。许可证采用 MIT License，允许商用、修改和再分发。API 服务已同步上线，开发者通过修改 model_name 为 deepseek-v4-pro 即可调用，兼容 OpenAI ChatCompletions 和 Anthropic 接口格式。