GE
模型参数
20亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
Gemma 1.1-2B - Instruct 是由 Google Research 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-04-06，定位为 聊天大模型，参数规模约为 20亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 4GB，采用 Gemma Terms of Use 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemma 1.1-2B-IT
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-04-06
模型文件大小
4GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
20亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Gemma 1.1-2B-IT
开源和体验地址
Gemma 1.1-2B-IT
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Gemma 1.1-2B-IT
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemma 1.1-2B-IT
评测结果
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Gemma 1.1-2B-IT
发布机构
Google Research
查看发布机构详情 Gemma 1.1-2B - Instruct
模型解读
Gemma 1.1-2B - Instruct是Google开源的20亿参数规模的大语言模型，是Gemma-2B模型的小幅升级的版本。Gemma系列包含2个不同参数规模的版本，分别是70亿的Gemma-7B和20亿参数的Gemma-2B。
关于Gemma系列模型的介绍参考： 重磅！谷歌开源Gemini同源技术大模型Gemma，分别为70亿参数和20亿参数，同等规模参数评测极其优秀！
Gemma 1.1-2B是Gemma-2B模型的升级版本，使用了基于人类反馈的强化学习（RLHF）对齐训练：
Gemma 1.1 采用新颖的 RLHF 方法进行训练，在质量、编码能力、事实性、指令遵循和多轮对话质量等方面都有大幅提高。我们还修复了多轮对话中的一个错误，并确保模型的回答不会总是以 "当然 "开头。
Google发布了3个版本的Gemma-1.1-2B模型，分别是指令优化的原始版本、基于PyTorch实现的版本以及1个量化版本：
| Gemma-1.1-2B版本 | 版本简介 | HugggingFace下载地址 |
|---|---|---|
| Gemma-1.1-2B-IT | 指令优化版本，transformers库实现 | https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it |
| Gemma-1.1-2B-IT-PyTorch | PyTorch实现的版本 | https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it-pytorch |
| Gemma-1.1-2B-IT-GGUF | GGUF量化版本 | https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it-GGUF |
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