GL
GLM-4.5-MoE-106B-A12B-0715
发布时间: 2025-07-28更新于: 2026-06-15 07:18:18.9391,685
模型参数
1060亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
GLM-4.5-MoE-106B-A12B-0715 是由 智谱AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-07-28，定位为 推理大模型，参数规模约为 1060亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 212 GB，采用 Apache 2.0 许可，在 MATH-500 上取得 98.10 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
GLM-4.5-Air
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
95K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-07-28
模型文件大小
212 GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
1060亿 / 120亿
知识截止
暂无数据
GLM-4.5-Air
开源和体验地址
GLM-4.5-Air
官方介绍与博客
GLM-4.5-Air
API接口信息
接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
GLM-4.5-Air
评测结果
GLM-4.5-Air 当前已收录的代表性评测结果包括 MATH-500（5 / 44，得分 98.10）、AIME 2024（15 / 62，得分 89.40）、Pinch Bench（13 / 37，得分 85.70）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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GLM-4.5-Air
发布机构
智谱AI
查看发布机构详情 GLM-4.5-MoE-106B-A12B-0715
模型解读
GLM-4.5-106B-A12B是智谱AI开源的MoE架构的大模型，总参数1060亿，每次推理激活120亿参数。
在官方的帕累托前沿分析中，GLM-4.5-Air被定位为同等规模下性能最优的模型之一。在12项基准测试中，其综合性能位列第六，超过了许多更大规模的模型。
- Agent与工具调用能力：令人印象深刻的是，GLM-4.5-Air在核心Agent任务上的表现与旗舰版的GLM-4.5相差无几。在τ-bench（69.4 vs 70.1）和BFCL v3（76.4 vs 77.8）基准上，其分数非常接近，这意味着用户可以用更低的成本获得几乎同等水平的函数调用和基础Agent能力。
- 推理能力：GLM-4.5-Air的推理能力依然强劲。在AIME24和MATH 500等数学基准上，其得分（89.4和98.1）依然处于顶级水平。虽然在MMLU Pro等更广泛的知识性基准上与GLM-4.5有一定差距，但其表现足以应对绝大多数商业和个人应用中的推理需求。
- 代码能力：在代码能力上，GLM-4.5-Air与旗舰版存在一定差距，特别是在复杂的软件工程任务SWE-bench上（57.6 vs 64.2）。尽管如此，它的性能依然足以胜任日常的编码辅助、代码片段生成和简单的脚本编写任务。
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