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GPT-5.1 Instant

推理大模型GPTGPT-5.1

GPT-5.1 Instant

发布时间: 2025-11-12更新于: 2026-06-15 07:18:15.575658
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
400K
中文支持
支持
推理能力

GPT-5.1 Instant 是由 OpenAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-11-12,定位为 推理大模型,上下文长度为 400K,采用 不开源 许可,在 ARC-AGI 上取得 5.80 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

GPT-5.1 Instant

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
400K tokens
最大输出长度
128K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2025-11-12
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
GPT-5.1 Instant

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
GPT-5.1 Instant

官方介绍与博客

GPT-5.1 Instant

API接口信息

接口速度
4/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-$1.25/ 1M$10.00/ 1M
缓存定价Prompt缓存
类型有效期写入读取
文本--$0.125/ 1M
GPT-5.1 Instant

评测结果

GPT-5.1 Instant 当前已收录的代表性评测结果包括 ARC-AGI-2(56 / 59,得分 0)、ARC-AGI(62 / 65,得分 5.80)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
5.80
62 / 65
0
56 / 59

和其他模型对比

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GPT-5.1 Instant

发布机构

GPT-5.1 Instant

模型解读


2025年11月12日,OpenAI正式发布了GPT-5.1模型,其中GPT-5.1 Instant是关注日常对话版本的模型,在官方的介绍中,对简单问题比 GPT-5 Instant更快,调整了语气等。目前,付费用户已经可以在ChatGPT网站使用,但是模型的API和更多信息并没有在当天披露。


-------------------以下为此前暴露信息----------------

截至 2025 年 11 月 8 日,OpenAI 尚未在官网文档中完整公开 GPT-5.1 的技术规格,但多份前端代码与第三方报道已经较为一致地指向了一条名为 GPT-5.1 的新版本分支。

根据 TestingCatalog 等跟踪报道,OpenAI 在内部代码与配置中出现了 GPT-5.1 相关条目,并将其归入 GPT-5.1 家族,与 GPT-5.1 Reasoning 和 GPT-5.1 Pro 共同构成一个三成员模型系列。这些条目最初在 ChatGPT 相关服务与代理 SDK 仓库中被发现,随后又在面向开发者的推理与测试平台上被进一步印证。

结合 OpenAI 公开的 GPT-5 文档可以看到,GPT-5 被设计为统一的多模态基础模型体系,通过在产品层面区分基线版本与 Pro 版本来覆盖不同的性能与成本区间,其中 GPT-5 Pro 被定位为具备扩展推理能力的增强型变体。当前的泄露信息表明,GPT-5.1 很可能是在这一架构之上的小版本迭代,用于在同一产品线内对推理稳定性、上下文管理以及企业级工作流集成进行增量优化。

现阶段,公开资料尚未披露 GPT-5.1 的具体参数量、上下文窗口大小、训练数据构成或标准基准测试成绩,也没有独立的系统卡或技术白皮书。因此,对于模型规模、长文本处理能力以及在各类评测上的表现,仍无法给出带有量化指标的客观结论。与 GPT-5.1 相关的功能描述目前主要源于对前端字符串、日志信息以及早期测试平台实例的观察,只能说明该版本已经进入内部和小范围外部测试阶段,而不是面向所有用户的正式发布状态。

在这种信息不完全的情况下,将 GPT-5.1 视作 GPT-5 统一架构下的标准版本迭代,即在延续 GPT-5 多模态与通用对话能力的基础上,对系统稳定性、推理配置和产品分层进行更新,是相对稳妥的技术性归纳。关于其最终能力边界与商用形态仍需等待 OpenAI 后续发布的系统卡、技术报告和定价文档。

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