OpenAI GPT-5.1-Codex-Max
OpenAI GPT-5.1-Codex-Max 是由 OpenAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-11-19，定位为 编程大模型，参数规模约为 0.0B，上下文长度为 400K，采用 不开源 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
GPT-5.1-Codex-Max 当前已收录的代表性评测结果包括 Terminal-Bench（1 / 35，得分 58.10）、SWE-bench Verified（16 / 95，得分 76.80）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
OpenAI 在 2025 年 11 月更新了 GPT-5.1 系列产品，新增一个专注软件开发场景的重量级模型：GPT-5.1-Codex-Max。
这是目前 5.1 体系中最强的代码模型，在复杂项目理解、跨文件依赖推理、代码修复、自动重构等任务上实现了显著提升，同时强绑定了 5.1 中引入的“自适应推理（Adaptive Reasoning）”能力。
这一版本并非简单的 Codex 系列升级，而是 OpenAI 在“代码智能化”方向上迈出的一个明确信号：模型不仅要写代码，更要理解软件体系结构、保持一致性、减少幻觉并提供可落地的工程级输出。
GPT-5.1-Codex-Max 属于 GPT-5.1 系列中的专业型号，定位如下：
它的定位不再是“写一段函数”层面的Codex，而是面向 软件开发工作流 的完整协助者。
GPT-5.1-Codex-Max 支持 400K 输入上下文，能一次读取：
并且相比此前 Codex 更擅长保持：
工程一致性是 Codex-Max 最大的实际改进之一。
OpenAI 在 GPT-5.1 引入了新的自适应推理机制。
Codex-Max 将其专门调校用于：
结果：
逻辑依赖更稳定，Bug 引入率更低。
OpenAI 官方在 GPT-5.1 AMA 中强调过：
新的 5.1 体系在“修复已有代码”，“阅读并修改工程代码”上大幅加强。
Codex-Max 在此基础上进一步优化：
与 GPT-5 Codex 相比，在复杂 Bug 修复上有 20–40%+ 的提升（非官方，但基于各类评测趋势合理）。
延续 GPT-5.1 的多模态能力，Codex-Max 在以下方面表现更强：
这是 Codex 系列第一次达到“UI → 可运行代码”的稳定阶段。
Codex-Max 可对大型工程执行深层操作：
更重要的是：
不会像以前那样越改越乱。
基于 2025 年最新的代码类评测趋势（SWE-Bench Verified、SWE-Bench Pro、LiveBench/Coding、HumanEval+ 等），Codex-Max 的表现可总结为：
评测相对 GPT-5 Codex 的提升亮点
SWE-Bench Verified+8%~+15%多文件修复更稳定
SWE-Bench Pro+5%~10%工程一致性更强
HumanEval+趋于满分小函数任务几乎完美
LiveBench Coding显著领先 GPT-5.1 Base跨文件推理改善
RepoQA / RepoBench整体提升 10%+代码库理解更强
结论：
Codex-Max 是目前 5.1 系列中最接近“工程级 AI 编程助手”的版本。
能处理数百到数千文件的：
非常适合：
表现为：
尤其适用于：
这使得 Codex-Max 适合作为：
AI 编程 Agent 的核心推理模型。
GPT-5.1-Codex-Max 代表 Codex 系列进入新的阶段：
综合来看，它有三个最值得关注的点：
对于依赖 AI 编程的团队来说，它的价值不在于“能否生成代码”，而在于：
基于这些特点，GPT-5.1-Codex-Max 很可能成为 2025–2026 年间 AI 编程领域的主流高端型号。
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