Grok 4.1 Fast
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
| 模态 | 输入 | 输出 |
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| 文本 | $0.20 | $0.50 |
| 模态 | 输入 Cache | 输出 Cache |
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| 文本 | $0.05 | -- |
Grok 4.1 Fast 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro(17 / 116,得分 85)、LiveCodeBench(17 / 109,得分 82)、GPQA Diamond(37 / 165,得分 85)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Grok 4.1 Fast 是 xAI 发布的面向高性能工具调用与 Agent 工作流的前沿模型,提供最长 2,000,000 tokens 的上下文窗口,并与全新的 Agent Tools API 配合用于实时 X 数据检索、网页搜索与远程代码执行等场景。该版本同时提供 reasoning 与 non-reasoning 两种形态,用于在智能强度与响应时延之间进行权衡。
官方未披露参数规模与架构细节(如是否为 MoE)。该模型通过在模拟环境中的强化学习进行长期、多回合的工具使用训练,强调长程规划与多轮调用一致性,以确保在 2M tokens 的长上下文下仍保持稳定表现。
grok-4-1-fast-reasoning 与 grok-4-1-fast-non-reasoning 两个变体;并在部分平台(如 OpenRouter)提供试用入口。欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送
