Grok Code Fast 1

2025 年 8 月，Elon Musk 旗下的人工智能公司 xAI 正式推出全新模型 Grok Code Fast 1，旨在为“agentic 编程”（AI 自动执行编程任务）提供极速且经济的解决方案。

所谓 agentic 编程，是指 AI 在 IDE 内自动调用工具（如 grep、终端、文件编辑）并完成代码任务的能力。这一模型专为这种互动、推理密集的工作流程设计，响应迅速，成本可控。

二、架构与训练过程

Grok Code Fast 1 是全新架构，专门为 agentic 场景而设计。训练数据涵盖丰富的编程内容，并在训练后通过真实 PR 和实际任务进一步提升模型表现。

它采用与 Grok 4 相同的“对话式助理模式”，支持迭代式调用工具并读取工具输出，能够灵活完成用户指定的任务。

训练流程包括两步：

• 预训练：使用编码密集型数据集合；
• 后训练：利用 agentic 平台的任务示例，进一步强化工具调用与任务执行能力。

三、性能表现与优化

1. 响应速度与优化技术

xAI 在推理速度上投入了大量优化，包括服务端加速与 prompt 缓存。在一些应用场景下，prompt 缓存命中率超过 90%，使得模型在用户还在阅读第一条思维轨迹时，可能已经调用了几十次工具，响应速度极快。

2. 编程语言与任务适应范围

模型在 TypeScript、Python、Java、Rust、C++、Go 等主流语言上表现优异。其能力覆盖了从快速构建项目（zero-to-one）、理解大型代码库，到精准修复 bug 等常见任务。

有开发者反馈，使用 Grok Code Fast 1 需要调整开发方式，以更小的迭代步伐与模型协作，能够在极短时间内完成一个完整的原型。

3. 定量指标

在 SWE-Bench-Verified 全集上，Grok Code Fast 1 达到了 70.8% 的得分。

xAI 也通过 benchmark、人工评估与自动化流程，综合衡量模型在速度、质量与用户满意度上的表现。

下图给出了Grok Code Fast 1和其它编程模型的对比，可以看到Grok Code Fast 1达到每秒190个tokens，非常快，价格只比Qwen 3 oder贵一点点。

四、价格与可用性

为了便于开发者普及与测试，Grok Code Fast 1 定价相当亲民：

• 输入 tokens：$0.20 / 百万
• 输出 tokens：$1.50 / 百万
• 缓存输入 tokens：$0.02 / 百万

目前模型已在 GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode 和 Windsurf 等多个平台提供，部分平台还支持免费试用。

在 GitHub Copilot 中，它已面向 Pro、Business、Enterprise 用户公测，并提供免费使用期，后续将转为常规计费模式。

五、前景与未来展望

• xAI 表示将快速迭代 Grok Code Fast 1，目标是以“数天”为节奏发布更新，而不是数周。
• 未来版本已经在训练中，将具备更多能力，例如多模态输入、并行工具调用以及更长上下文支持。
• 它与 Grok 4 等旗舰模型形成互补：Grok 4 偏重复杂推理与工具整合，而 Grok Code Fast 1 则强调速度、经济性与 agentic 编程的适配性。

六、总结亮点一览

特点说明

极速响应服务端与缓存优化，推理速度快

agentic 专业度擅长工具调用，支持迭代推理

语言覆盖广泛TypeScript、Python、Java、Rust、C++、Go 等

经济实惠输入输出费用低，缓存更优惠

合作释放多个平台已集成，部分提供免费试用

快速更新迭代官方承诺“数天级”更新频率

结束语

Grok Code Fast 1 是 xAI 在 Grok 系列下的一款颇具特色的模型。它并非单纯追求极限计算能力，而是通过架构创新、真实开发任务训练、推理优化与高效缓存，打造出“快速、智能、经济”的编程助手。

对于依赖 agentic 工具的开发者而言，这无疑是极具吸引力的选择。未来随着功能扩展与更新加快，它可能成为日常开发工作中不可或缺的一部分。