Muse Spark Open

Muse Spark Open 是 Meta 于 2026 年 10 月 15 日发布的开放权重多模态 MoE 模型，面向编程与多步骤智能体任务。它提供自托管选择，但 816B 总参数意味着很高的内存门槛，不能把每个 token 只激活 42B 参数理解为只需加载 42B 权重。

百万上下文适合长任务，完整权重仍决定部署规模

Meta 开发文档列出 1,048,576 token 上下文，支持文本、图像、音频和视频输入，输出文本。BF16 权重约 1.65 TB，NVFP4 约 537 GB；运行还需为 KV cache 和中间状态留出内存。官方称训练数据覆盖超过 100 种语言，这不等于已经逐项验证的支持语种清单。

独立分析测试表现良好，但不是全面领先的证据

Plotly 在发布当日的原始结果表中报告，Muse Spark Open 答对 43 题中的 38 题，与 Qwen 3.8 27B 相同；Muse Spark 1.3 为 40 题。测试使用同一个分析智能体与合成风电数据仓库，试题未公开。这个结果支持其数据分析用途，但不足以证明它在所有编程和智能体任务中领先。

开放权重附带商用条件

模型采用 Muse Model License。许可要求保留声明与使用政策，并展示 Built with Muse Spark Open；提供模型服务且企业及关联方在连续 12 个月内合计营收超过 2,000 万美元时，须事先与 Meta 另签协议。因此不能将本次发布标为无条件免费商用。

适合有大内存基础设施和自托管需求的团队

需要控制数据流向、定制权重并执行长流程任务的团队可以评估这一版本。硬件资源有限时，Qwen 3.8 27B 是上述分析测试中值得比较的小模型选择。已核实的常规报价中，Together AI 每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元、缓存读取 0.15 美元；Fireworks 的输入、缓存读取和输出价分别为 1.25、0.15 与 4.25 美元。Together 的上线免费体验截止时间为 10 月 18 日中午 12 点（美国太平洋时间），常规报价与促销需要分开看。官方发布公告与模型卡及权重可用于进一步核对部署条件。

评测成绩保留原始测试条件，安全指标按越低越好解读

Meta 官方模型卡报告 MCP-Atlas 89.2、GPQA Diamond 89.0、HLE-Diamond 无工具 26.1、DeepSWE v1.1 60.0 与 Terminal-Bench 2.1 76.4。DeepSWE 使用 Muse Code，Terminal-Bench 使用 Terminus 2；ZeroBench 的 50.0 是五次采样至少答对一次的 pass@5。上述条件随结构化成绩保留。FORTRESS 分别报告 ARS 5.8 与 ORS 17.4，均为越低越好，两者不能相加；内部 StrongREJECT v2 的攻击成功率为 0.5%。详见官方评测方法报告。

模型始终启用推理，支持 low、medium、high、xhigh 四档，自托管模板默认 xhigh；托管平台可以覆盖默认值。最大输出上限和知识截止日期尚无统一的模型级官方声明，页面保留未知。OpenRouter 当前接口列出的托管最大输出为 943718 token，Groq 的企业版服务限制为 131072 token，不能把平台限制直接当作所有部署共同的模型上限。