Muse Wonder Full

Muse Wonder Full 是 Meta 于 2026 年 10 月 12 日发布的多模态推理模型，定位于个人及专业 Agent。选型时必须区分两个版本：更强的 Full 版目前仅供 Muse Code 订阅使用，标准版才提供公开 API。

1M 上下文与持续任务能力是该系列的主要定位

官方模型卡列出 1M token 上下文，开发文档给出精确值 1,048,576 token，支持文本、图像、视频、音频及 PDF 输入，输出为文本。Meta 将跨对话检索相关信息称为 Active Memory，将遇到阻碍后继续尝试和恢复任务称为 Active Focus。参数量、最大输出和具体语种清单未在所查官方资料中披露。

支持思考，但标准版与 Full 的档位证据需要分别说明

官方模型卡以 max 档报告主要成绩，SWE-Marathon 例外使用 xhigh。Full 目前仅供 Muse Code 订阅用户使用；本页登记已公开验证的 xhigh 与 max，不将标准版 API 的全部档位直接移植为 Full 的已确认规格。

独立指数验证了提升，但不等于所有工作流都领先

Artificial Analysis 在 2026 年 10 月 12 日公布的 Intelligence Index v4.3 中，Wonder 与 Full 在 max 档位分别为 52 和 56，Muse Spark 1.3 为 48。该综合指数支持能力提升的判断；Meta 模型卡也说明，部分软件工程比较使用不同 Agent 或测试框架，不能直接视作受控的同条件实验。

接入方式决定能否使用更强版本

目前仅在 Muse Code 的 Power Usage 与 Maximum Usage 订阅中提供，没有公开的按 token API 报价。需要嵌入现有 API 工作流时应选择 Wonder；接受 Muse Code 订阅并需要更高能力时可考虑 Full。两款模型都未提供公开下载的权重。

来源：完整开发规格、思考模式、Meta 模型卡、官方研究博客、规格与价格、独立评测。