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Nemotron 3.5 Lightning

推理大模型工具使用

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B

发布时间: 2026-08-11更新于: 2026-08-30浏览量: 1
模型参数
300亿
上下文长度
1M
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据

NVIDIA 于 2026 年 8 月 11 日发布的开放权重 MoE 模型,总参数 30B、每 token 激活约 3B,采用 Mamba-2 + MoE + 注意力混合架构,上下文最长 100 万 tokens。定位不是通用前沿聊天模型,而是长时间运行的智能体工作流中的高吞吐「主力模型」,以 OpenMDW-1.1 许可开放权重、训练数据与训练配方。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Nemotron 3.5 Lightning

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1M tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2026-08-11
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
300亿 / 30亿
知识截止
暂无数据
Nemotron 3.5 Lightning

开源和体验地址

代码开源状态
免费商用授权
预训练权重开源
免费商用授权
GitHub 源码
暂无
在线体验
Nemotron 3.5 Lightning

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Nemotron 3.5 Lightning

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Nemotron 3.5 Lightning

发布机构

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B

模型解读

Nemotron 3.5 Lightning 是 NVIDIA 于 2026 年 8 月 11 日发布并开放权重的混合专家(MoE)模型,与模型路由器 NeMo Switchyard 一同推出。它是 Nemotron 3 系列中主打效率的新成员:总参数 30B,每 token 仅激活约 3B,目标是把高频智能体工作负载的推理算力压下来,而不是去争夺通用前沿聊天模型的位置。

架构与规格

  • 架构:Mamba-2 + MoE + 注意力的混合结构
  • 参数:30B 总参数 / 3B 激活参数(30B-A3B)
  • 上下文长度:最长 1,000,000 tokens
  • 许可:OpenMDW-1.1,开放权重、训练数据与训练配方
  • 发布形态:提供 BF16 与 NVFP4 量化检查点,并配套 DFlash / DSpark 草稿模型用于投机解码

官方给出的效果

NVIDIA 称该模型的输出速度可达同规模模型的 4 倍,在 10,000 个任务的批量场景下比 Qwen3.6-35B 快约 30% 且精度相当。第三方评测机构 Artificial Analysis 给出的 Intelligence Index 为 24,比 Nemotron 3 Nano 的 15 高 9 分。

获取方式

权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 提供下载,也可通过 build.nvidia.com 上的 NVIDIA NIM 微服务、OpenRouter 以及一系列 NVIDIA 云合作伙伴、后训练平台与推理平台调用。由于是开放权重模型,NVIDIA 官方未发布第一方按 token 计价的 API 价格,DataLearner 因此暂不记录其 API 定价。

规格与说法来自 NVIDIA 官方博客与开发者博客(2026-08-30 核实)。

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