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OpenAI o4 - mini

推理大模型o Minio4

OpenAI o4 - mini

发布时间: 2025-04-16更新于: 2025-04-19 10:57:281,335
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
200K
中文支持
支持
推理能力

OpenAI o4 - mini 是由 OpenAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-04-16,定位为 推理大模型,上下文长度为 200K,采用 不开源 许可,在 CodeForces 上取得 2719.00 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

OpenAI o4 - mini

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
200K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2025-04-16
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
OpenAI o4 - mini

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
OpenAI o4 - mini

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
OpenAI o4 - mini

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-$1.10/ 1M$4.40/ 1M
图像-$1.10/ 1M-
OpenAI o4 - mini

评测结果

OpenAI o4 - mini 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME 2024(1 / 62,得分 98.70)、MMLU(2 / 66,得分 93)、AIME2025(10 / 107,得分 99.50)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
93
2 / 66
81.40
72 / 187
80.60
58 / 132
58.70
39 / 68
17.70
126 / 172
14.28
138 / 172

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
2719
6 / 16
68.10
68 / 112

数学推理

共 12 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
99.50
10 / 107
92.70
32 / 107
98.70
1 / 62
93.40
5 / 62
19.30
18 / 60
17.20
21 / 60
9.70
29 / 60
11.40
12 / 16
7.70
7 / 10
2.10
56 / 80
6.30
35 / 80
3
7 / 9

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
38.70
42 / 63

Agent能力评测

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
72
13 / 59
56.90
31 / 43

和其他模型对比

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OpenAI o4 - mini

发布机构

OpenAI o4 - mini

模型解读

o4 mini是OpenAI最新发布的推理大模型。

OpenAI o4-mini 是一款专注于快速、经济高效推理的小型化模型。尽管其规模较小,但它在数学、编码和视觉任务等领域展现出显著的性能。

该模型具备强大的推理能力,并能够有效地利用和组合ChatGPT内的各种工具,包括网络搜索、使用Python分析上传文件和数据、对视觉输入进行深度推理,甚至生成图像。o4-mini经过训练,能够判断何时以及如何使用这些工具来解决复杂问题,并生成详细且经过深思熟虑的答案。

在性能方面,o4-mini在多个基准测试中表现出色。例如,在AIME 2024和2025数学竞赛中,o4-mini是表现最佳的基准模型。当配合Python解释器使用时,o4-mini在AIME 2025上实现了99.5%的pass@1(8个一致性答案下达到100%的共识)。这体现了其有效利用工具的能力。专家评估指出,o4-mini不仅在数学、编码和视觉任务上表现优异,在非STEM任务以及数据科学等领域也超越了其前代模型o3-mini。同时,与前代推理模型相比,o4-mini在指令遵循、提供更有用和可验证的回复方面均有提升,交互时也表现得更为自然和对话化,能够更好地利用记忆和过往对话内容使回复更具个性化和相关性。

o4-mini在效率和成本方面也具有优势。由于其高效性,o4-mini支持比o3更高的使用限制,使其成为处理需要推理能力的高容量、高吞吐量任务的有力选择。在成本效益方面,o4-mini相较于o3-mini实现了提升,预计在多数实际应用场景中,o4-mini将比o3-mini更智能且更经济。

在安全性方面,OpenAI为o3和o4-mini重建了安全训练数据,增加了在生物风险、恶意软件生成和越狱等领域的拒绝提示。这使得o4-mini在内部拒绝基准测试中表现出色。同时,OpenAI还开发了系统级缓解措施来标记高风险领域的危险提示。根据评估结果,o4-mini在生物与化学、网络安全和AI自我改进三个追踪能力领域均低于“高”风险阈值。

用户可以通过多种途径访问o4-mini。ChatGPT Plus、Pro和Team用户可以在模型选择器中找到o4-mini和o4-mini-high,它们将替代此前的o3-mini和o3-mini-high。免费用户可以在提交查询前选择“Think”来体验o4-mini。开发者也可以通过Chat Completions API和Responses API使用o4-mini。

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