Phi 4 - 14B
模型参数
140亿
上下文长度
16K
中文支持
不支持
推理能力
Phi 4 - 14B 是由 Microsoft Azure 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-12-12，定位为 基础大模型，参数规模约为 140亿，上下文长度为 16K，模型文件大小约 28GB，采用 Microsoft Research License Agreement 许可，在 MMLU Pro 上取得 70.40 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Phi 4 - 14B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
16K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-12-12
模型文件大小
28GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
140亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Phi 4 - 14B
开源和体验地址
预训练权重开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Phi 4 - 14B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Phi 4 - 14B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Phi 4 - 14B
评测结果
和其他模型对比
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合？打开对比工具
Phi 4 - 14B
发布机构
Microsoft Azure
查看发布机构详情 Phi 4 - 14B
模型解读
微软开源的最新一代的大语言模型，是相比较phi3系列，主要是数学和推理方面有了大幅提升。
Phi4-14B模型的评测结果非常优秀，与其它模型对比如下：
| 评测基准 | phi-4 14b | phi-3 14b | Qwen 2.5 14b | instruct GPT 4o-mini | Llama-3.3 70b instruct | Qwen 2.5 72b instruct | GPT 4o |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU | 84.8 | 77.9 | 79.9 | 81.8 | 86.3 | 85.3 | 88.1 |
| GPQA | 56.1 | 31.2 | 42.9 | 40.9 | 49.1 | 49.0 | 50.6 |
| MATH | 80.4 | 44.6 | 75.6 | 73.0 | 66.31 | 80.0 | 74.6 |
| HumanEval | 82.6 | 67.8 | 72.1 | 86.2 | 78.91 | 80.4 | 90.6 |
| MGSM | 80.6 | 53.5 | 79.6 | 86.5 | 89.1 | 87.3 | 90.4 |
| SimpleQA | 3.0 | 5.4 | 9.9 | 20.9 | 10.2 | 39.4 | 39.4 |
| DROP | 75.5 | 68.3 | 85.5 | 79.3 | 90.2 | 76.7 | 80.9 |
| MMLUPro | 70.4 | 51.3 | 63.2 | 63.4 | 64.4 | 69.6 | 73.0 |
| HumanEval+ | 82.8 | 69.2 | 79.1 | 82.0 | 77.9 | 78.4 | 88.0 |
| ArenaHard | 75.4 | 45.8 | 70.2 | 76.2 | 65.5 | 78.4 | 75.6 |
| LiveBench | 47.6 | 28.1 | 46.6 | 48.1 | 57.6 | 55.3 | 57.6 |
| IFEval | 63.0 | 57.9 | 78.7 | 80.0 | 89.3 | 85.0 | 84.8 |
| PhiBench (internal) | 56.2 | 43.9 | 49.8 | 58.7 | 57.1 | 64.6 | 72.4 |
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
