PH

Phi 4 - 14B

Phi 4 - 14B

发布时间: 2024-12-12758
模型参数
140.0亿
上下文长度
16K
中文支持
不支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
16K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2024-12-12
模型文件大小
28GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
140.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

预训练权重开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

综合评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU Pronormal
70.40
73 / 109

发布机构

模型解读

微软开源的最新一代的大语言模型,是相比较phi3系列,主要是数学和推理方面有了大幅提升。



Phi4-14B模型的评测结果非常优秀,与其它模型对比如下:

评测基准phi-4 14bphi-3 14bQwen 2.5 14binstruct GPT 4o-miniLlama-3.3 70b instructQwen 2.5 72b instructGPT 4o
MMLU84.877.979.981.886.385.388.1
GPQA56.131.242.940.949.149.050.6
MATH80.444.675.673.066.3180.074.6
HumanEval82.667.872.186.278.9180.490.6
MGSM80.653.579.686.589.187.390.4
SimpleQA3.05.49.920.910.239.439.4
DROP75.568.385.579.390.276.780.9
MMLUPro70.451.363.263.464.469.673.0
HumanEval+82.869.279.182.077.978.488.0
ArenaHard75.445.870.276.265.578.475.6
LiveBench47.628.146.648.157.655.357.6
IFEval63.057.978.780.089.385.084.8
PhiBench (internal)56.243.949.858.757.164.672.4


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