PI
Pixtral Large
别名:pixtral-large-2411
发布时间: 2024-11-18浏览量: 0
模型参数
1240亿
上下文长度
128K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
Mistral AI 的多模态大模型(123B 解码器 + 1B 视觉编码器),发布于 2024-11-18,当前状态:已弃用(Deprecated)。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Pixtral Large
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2024-11-18
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
1240亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Pixtral Large
开源和体验地址
代码开源状态
开源不可商用
预训练权重开源
开源不可商用- 不可商用
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
Pixtral Large
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Pixtral Large
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Pixtral Large
发布机构
MistralAI
查看发布机构详情 Pixtral Large
模型解读
Pixtral Large是 Mistral AI 的多模态大模型(123B 解码器 + 1B 视觉编码器),发布日期 2024-11-18(按 Mistral 官方模型页);API ID 为 pixtral-large-2411;参数规模 124B total (123B decoder + 1B vision encoder);上下文 128k;许可 MRL / Mistral commercial license。
当前状态:已弃用(Deprecated)
状态取自 Mistral 官方文档的模型生命周期。本条目仅依据官方模型页收录,尚未补充独立评测与定价。
来源:Mistral 官方页面。资料读取日期:2026-10-06。
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送
