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Point-E

Point-E

发布时间: 2022-12-16446
模型参数
10.0亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2022-12-16
模型文件大小
4.6GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
10.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
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发布机构

模型解读

三维物体的生成(3D)其实是AR/VR领域一个非常重要的技术。但是,受限于算力和现有模型的限制,三维物体的生成相比较图像生成来说效率太低。目前,最好的图像生成模型在几秒钟就可以根据文字生成图像结果,但是3D物体的生成通常需要多个GPU小时才可以生成一个对象。为此,OpenAI在今天开源了一个速度极快的3D物体生成模型——Point-E,需要注意的是,这是今年来OpenAI罕见的源代码和预训练结果都开源的一个模型。


Point-E只需要1-2分钟即可生成一个3D对象。‘

Point-E模型首先使用文本到图像的扩散模型生成一个单一的合成视图,然后使用第二个扩散模型生成一个三维点云,该模型以生成的图像为条件。虽然该方法在采样质量方面仍未达到最先进的水平,但它的采样速度要快一到两个数量级。

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