Point-E - Point-E

模型详细情况和参数

Point-E

模型全称
Point-E
模型简称
Point-E
模型类型
基础大模型
发布日期
2022-12-16
预训练文件大小
4.6GB
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
2K
模型参数数量(亿)
10.0
模型代码开源协议
预训练结果开源商用情况
-
模型GitHub链接
暂无
模型HuggingFace链接
暂无
在线演示地址
暂无
DataLearnerAI的模型介绍
基础模型
无基础模型
发布机构

Point-E 简介

三维物体的生成(3D)其实是AR/VR领域一个非常重要的技术。但是,受限于算力和现有模型的限制,三维物体的生成相比较图像生成来说效率太低。目前,最好的图像生成模型在几秒钟就可以根据文字生成图像结果,但是3D物体的生成通常需要多个GPU小时才可以生成一个对象。为此,OpenAI在今天开源了一个速度极快的3D物体生成模型——Point-E,需要注意的是,这是今年来OpenAI罕见的源代码和预训练结果都开源的一个模型。


Point-E只需要1-2分钟即可生成一个3D对象。‘

Point-E模型首先使用文本到图像的扩散模型生成一个单一的合成视图,然后使用第二个扩散模型生成一个三维点云,该模型以生成的图像为条件。虽然该方法在采样质量方面仍未达到最先进的水平,但它的采样速度要快一到两个数量级。

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Point-E所属的领域
计算机视觉

计算机视觉

Computer Vision

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Point-E相关的任务
图像生成3D

图像生成3D

Image-to-3D

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