Qwen3.5-35B-A3B 是什么模型?
Qwen3.5-35B-A3B 是阿里巴巴于 2026-02-25 发布的推理大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出,上下文窗口为 262K,主要能力包括多语言。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
Qwen3.5-35B-A3B 是阿里巴巴于 2026-02-25 发布的推理大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出,上下文窗口为 262K,主要能力包括多语言。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3.5-35B-A3B 当前已收录的代表性评测结果包括 Claw Bench(8 / 29,得分 91.40)、Pinch Bench(26 / 37,得分 78.40)、LongBench v2(9 / 11,得分 59)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合?打开对比工具
Qwen3.5-35B-A3B是阿里云于2026年2月25日发布的一款开源混合专家(MoE)模型,属于Qwen3.5系列的中等规模成员[citation:2][citation:3]。该模型采用了高效的MoE架构,总参数量为350亿,但每次推理仅激活其中的30亿参数,实现了性能与效率的平衡[citation:1][citation:2]。
在多项核心能力评测中,Qwen3.5-35B-A3B展现出强劲实力,其整体性能超越了参数规模大数倍的前代旗舰模型Qwen3-235B-A22B[citation:2][citation:8]。该模型特别针对智能体(Agent)场景进行了优化,在复杂规划、深度推理和任务调度方面表现突出[citation:2]。它支持高达100万tokens的上下文窗口(通过其API版本Qwen3.5-Flash实现),非常适合处理长文档和复杂的多轮对话任务[citation:1][citation:8]。
在基准测试方面,该系列在通用推理、数学、智能体等多个维度均可与国际一流模型相媲美[citation:2]。开发者可通过Hugging Face或魔搭社区下载模型进行研究和微调[citation:8]。基于此模型的托管服务Qwen3.5-Flash已在阿里云百炼平台上线,提供了低延迟、高性价比的生产级API[citation:3][citation:5]。
Qwen3.5-35B-A3B 是阿里巴巴于 2026-02-25 发布的推理大模型。支持文本、图像、视频输入和文本输出,上下文窗口为 262K,主要能力包括多语言。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
当前官方资料记录其支持文本、图像、视频输入,并生成文本输出。
上下文窗口为 262K。未公开或无法确认的规格不做推测。
根据已收录的官方能力标签,它适合多语言相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。
代码与模型权重按 Apache 2.0 记录;使用前仍应核对官方许可原文。
The checkpoint is listed under the Apache 2.0 license, with the license link included in the model references. Review the linked license text before commercial or derivative use.
欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送
