Qwen3-VL-32B
多模态大模型Qwen3-VL-32B-Instruct
模型参数（Parameters）
320.0
最高上下文长度（Context Length）
256K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
256K tokens
最长输出结果
32768 tokens
模型类型
多模态大模型
发布时间
2025-10-22
模型预文件大小
暂无数据
推理模式
常规模式（Non-Thinking Mode）
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen3-VL-32B模型在各大评测榜单的评分
当前尚无可展示的评测数据。
发布机构
阿里巴巴
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Qwen3-VL-32B-Instruct模型解读
模型简介与定位
Qwen3-VL-32B-Instruct 为 Qwen3-VL 系列的更高容量稠密多模态模型，定位于单机/服务器侧的高性能图文与长视频理解任务。
架构与技术规格
模型为稠密结构（Dense），参数规模约 32B。与同系列一致，引入 Interleaved-MRoPE、DeepStack、Text–Timestamp 对齐等组件；上下文为原生 256K，可扩展至 1M。
核心能力与支持模态
支持图像与视频输入、文本输出，覆盖 GUI Agent 操作、复杂场景空间理解、长文档/多语言 OCR（32 种语言）、以及 STEM 类多步推理；模型卡亦展示了纯文本能力对比。
性能与评测（来自官方模型卡/博客）
模型卡提供了多模态与文本基准图表与示例，表明在长时序视频理解与跨模态推理等方面相较前代有提升；本条仅引用公开页面信息，不补充未公布的数值。
应用场景与限制
适合服务端对话式多模态问答、视频检索问答、企业级 OCR/表单/多页文档解析与 Agent 编排等；当前无该特定权重的官方托管定价说明，需自行本地/私有化部署。
访问与许可
权重可在 Hugging Face 获取，许可为 Apache-2.0；代码与示例位于官方 Qwen3-VL 仓库，可通过 Transformers 进行推理与集成。
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