Qwen3 Vision-Language Embedding 8B
Qwen3 Vision-Language Embedding 8B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2026-01-08，定位为 embedding模型，参数规模约为 80.0B，上下文长度为 32K，模型文件大小约 16.32GB，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen3-VL-Embedding-8B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMEB-v2-Image（1 / 6，得分 80.12）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Qwen3-VL-Embedding-8B 是 Qwen3-VL-Embedding 系列中的 旗舰级多模态向量模型，面向对检索质量要求极高的场景。模型在多模态理解能力、语义表达精度和跨模态对齐能力上进一步增强，适合用于效果优先的检索与 RAG 系统。
项目说明
模型类型Multimodal Embedding（多模态向量模型）
参数规模8B
网络层数36 层
最大上下文长度32K tokens
向量维度4096（支持 MRL 动态裁剪）
输入模态文本 / 图片 / 截图 / 视频 / 混合模态
指令支持Instruction-aware（支持自定义任务指令）
多语言能力支持 30+ 种语言
量化支持支持低精度量化
许可证Apache 2.0（可商用）
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合？打开对比工具
