Seed2.1 Pro 是什么模型？
Seed 2.1 Pro（豆包大模型 2.1 Pro）是字节跳动于 2026 年 6 月 23 日火山引擎 FORCE 原动力大会正式发布的深度思考大模型，主打 Coding、Agent、VLM 三大能力，在 Terminal Bench 2.1、SWE-Pro、SciCode 等代码评测中进入第一梯队；官方称综合使用成本较 Claude Opus 4.6 降低近 80%，每百万 tokens 输入 6 元、输出 30 元、缓存命中 1.2 元。
SE
Seed2.1 Pro
推理大模型编程大模型ByteDance Seed2.1 Pro
发布时间: 2026-06-23更新于: 2026-08-22浏览量: 978
模型参数
暂无数据
上下文长度
暂无数据
多语言支持
支持
推理能力
4/5
Seed 2.1 Pro（豆包大模型 2.1 Pro，API 名 Doubao-Seed-2.1-Pro）是字节跳动 Seed 团队于 2026 年 6 月 23 日在夏季火山引擎 FORCE 原动力大会上发布的深度思考模型，同场还发布了轻量版 Seed 2.1 Turbo。这次发布几乎不谈参数规模，重点放在 Coding、Agent、VLM 三个方向的实际完成度上：发布会演示中，它在一项芯片设计任务上连续运行近 18 小时、经过 9 轮迭代，完成了含仿真与测试的完整工程流程。官方称其在 Terminal Bench 2.1、SWE-Pro、SciCode 等代码评测中进入第一梯队，在 OSWorld 与 MobileWorld 智能体基准上位列全球前列，多项评测优于 Claude Opus 4.6；Seed 官方页另给出 KINA 48.3、BeyondAIMER 87.0、Workspace Bench 53.0、NL2Repo-Bench 47.0、VideoMME 89.2。支持文本、图像和视频输入，可处理长达一小时的视频。火山方舟标准费率为每百万 tokens 输入 6 元、输出 30 元、缓存命中 1.2 元，官方称综合使用成本较 Claude Opus 4.6 降低近 80%。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Seed2.1 Pro
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)
上下文长度
暂无数据
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-06-23
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不适用
知识截止
暂无数据
Seed2.1 Pro
开源和体验地址
Seed2.1 Pro
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
Seed2.1 Pro
API接口信息
接口速度
3/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Seed2.1 Pro
评测结果
Seed2.1 Pro 当前已收录的代表性评测结果包括 SciCode（2 / 14，得分 59.80）、MMMU-Pro（2 / 7，得分 82.70）、MathVision（4 / 12，得分 94.50）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
多模态理解
共 7 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Seed2.1 Pro
发布机构
字节跳动Seed团队
查看发布机构详情 ByteDance Seed2.1 Pro
模型解读
不再比参数，改比「能不能干完活」
Seed 2.1 Pro（豆包大模型 2.1 Pro，API 名 Doubao-Seed-2.1-Pro）是字节跳动 Seed 团队于 2026 年 6 月 23 日在北京举办的 2026 夏季火山引擎 FORCE 原动力大会上正式发布的深度思考模型，同场还发布了轻量版 Seed 2.1 Turbo。
这次发布有个明显的取向变化：官方几乎没有强调参数规模，而是把叙事重点放在 Coding、Agent、VLM 三个方向的实际完成度上。字节把它定义为「面向真实生产力」的智能体模型，衡量标准是能不能把一个完整任务跑到底。
一个 18 小时的演示，说明了它想解决什么问题
发布会上最具说服力的不是跑分，而是一个演示：在一项芯片设计任务上，模型连续运行近 18 小时、经过 9 轮迭代，完成了包含仿真与测试在内的完整工程流程。这个场景解释了「深度思考 + 智能体」这套组合真正瞄准的方向——不是回答一个问题，而是在长时间、多轮次、带反馈的工程流程里保持不跑偏。
评测：编程与智能体进第一梯队
官方口径是，Seed 2.1 Pro 在 Terminal Bench 2.1、SWE-Pro、SciCode 等代码评测中进入第一梯队，在 OSWorld 与 MobileWorld 这两个智能体基准上位列全球前列，多项评测优于 Claude Opus 4.6，整体接近 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 与 Gemini 3.1 Pro 的水平。
Seed 官方页面另外给出了一组分项成绩：知识类 KINA 48.3、推理类 BeyondAIMER 87.0、智能体 Workspace Bench 53.0、代码 NL2Repo-Bench 47.0、视频理解 VideoMME 89.2。
本站结构化评测区只收录能与评测目录精确对应的项目，包括 TerminalBench 2.1、MathVision、MMMU-Pro、BabyVision 和 CharXiv RQ；官方公布但无法精确对齐口径的成绩不做近似换算，以免与其它模型横向比较时产生误导。
多模态与长视频理解
模型支持文本、图像和视频输入，输出文本。VLM 是这一代重点补强的方向之一：官方强调其视觉理解、空间推理与长上下文处理的结合能力，可以处理长达一小时的视频，也能读懂户型图、设计稿这类结构性视觉材料，并在此基础上做项目规划、文件处理和工具调用。
价格：官方主打的就是成本
火山方舟公布的标准费率为每百万 tokens 输入 6 元、输出 30 元，缓存命中 1.2 元（人民币）。官方称其综合使用成本较 Claude Opus 4.6 降低近 80%；轻量版 Seed 2.1 Turbo 的价格约为 Pro 的一半。
一个能说明其使用规模的背景数据：截至 2026 年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量已突破 180 万亿，一年增长超过 10 倍；IDC 数据显示火山引擎在中国公有云 MaaS 市场以 49.5% 的份额位居第一。对国内团队而言，这意味着它是一个供给稳定、成本可预期的选项。
官方来源
Seed2.1 Pro
常见问题
Seed2.1 Pro 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本、图像、视频输入，并生成文本输出。
Seed2.1 Pro 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合推理大模型、多语言、编程大模型相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
Seed2.1 Pro 是否提供 API，价格如何查看？
页面已收录 字节跳动Seed团队 的 3 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化，应以页面价格表及官方计费页为准。
Seed2.1 Pro 是否开源？
代码与模型权重按 不开源 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
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