自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。

GPT-4o(2024-11-20)
OpenAI
每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: Agent能力评测 +30.2 / 相对落后: 常识问答 -13.9
相对优势: 常识问答 +13.9 / 相对落后: Agent能力评测 -30.2
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
DeepSeek-V3 · 59.46
单项最高
GPT-4o(2024-11-20) · HumanEval 90.20
模态覆盖
DeepSeek-V3 · 0 种模态
正面对比
7
评测基准
4
领先项
3
落后项
+5.23
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
7 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | DeepSeek-V3 | GPT-4o(2024-11-20) |
|---|---|---|
MMLU 综合评估 | 88.50常规模式 | 85.70常规模式 |
MMLU Pro 综合评估 | 75.90常规模式 | 77.90常规模式 |
HumanEval 编程与软件工程 | 89.00常规模式 | 90.20常规模式 |
FrontierMath 数学推理 | 1.70常规模式 | 0.30常规模式 |
MATH 数学推理 | 87.80常规模式 | 68.50常规模式 |
SimpleQA 常识问答 | 24.90常规模式 | 38.80常规模式 |
Aider-Polyglot Agent能力评测 | 48.40常规模式 | 18.20常规模式 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | DeepSeek-V3DeepSeek-AI | GPT-4o(2024-11-20)OpenAI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2024-12-26 | 2024-11-20 |
上下文 | 128K | 128K |
参数量 | 6810 | — |
MoE 架构 | 不支持 | 不支持 |
开源与许可代码开源 | 未开源 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 不开源 |
资料来源论文 / 报告 | Introducing DeepSeek-V3 | |
DataLearner 博客 | 开源大模型的新里程碑:DeepSeek AI开源6510亿参数的DeepSeek V3模型,评测结果显著好于4050亿参数的Llama3.1 405B,比肩Sonnet 3.5的开源模型 | 未提供 |