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DeepSeek-V3

聊天大模型

DeepSeek-V3

发布时间: 2024-12-26

947
GitHub Hugging Face 在线体验
模型参数（Parameters）
6810.0
最高上下文长度（Context Length）
128K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）

模型基本信息

是否支持推理过程

不支持

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果
暂无数据
模型类型

聊天大模型

发布时间

2024-12-26

模型预文件大小

687.9 GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT - 免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客

API接口信息

接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
暂无公开的 API 定价信息。

DeepSeek-V3模型在各大评测榜单的评分

综合评估

共 5 项评测
BBH normal
92.30
3 / 18
MMLU normal
88.50
13 / 59
MMLU Pro normal
75.90
61 / 107
GPQA Diamond normal
59.10
98 / 134
GPQA normal
59.10
4 / 13

编程与软件工程

共 2 项评测
HumanEval normal
89
8 / 36
LiveCodeBench normal
34.60
85 / 97

数学推理

共 4 项评测
MATH normal
87.80
7 / 41
MATH-500 normal
87.80
37 / 42
AIME 2024 normal
39
53 / 62
FrontierMath normal
1.70
39 / 50

真实性评估

共 1 项评测
SimpleQA normal
24.90
27 / 43

写作和创作

共 1 项评测
Creative Writing normal
81.60
15 / 22

常识推理

共 1 项评测
Simple Bench normal
18.90
25 / 25

发布机构

DeepSeek-AI

DeepSeek-V3模型解读

DeepSeek AI开源的大语言模型，是其开源的第三代大语言模型。DeepSeek V3是一个混合专家架构的模型（Mixture-of-Experts），总参数量6810亿，每次推理会激活其中370亿的参数。DeepSeek V3模型在14.8万亿tokens上完成训练，花费了278.8万个H800小时训练完成，其各项评测结果都十分优异。


本版本是经过后训练（Post Training）之后的版本。

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