DeepSeek-V3
模型参数
6810亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
DeepSeek-V3 是由 DeepSeek-AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-12-26，定位为 聊天大模型，参数规模约为 6810亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 687.9 GB，采用 DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT 许可，在 BBH 上取得 92.30 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DeepSeek-V3
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-12-26
模型文件大小
687.9 GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
6810亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
DeepSeek-V3
开源和体验地址
DeepSeek-V3
官方介绍与博客
DeepSeek-V3
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DeepSeek-V3
评测结果
DeepSeek-V3 当前已收录的代表性评测结果包括 BBH（3 / 20，得分 92.30）、MATH（7 / 42，得分 87.80）、HumanEval（9 / 39，得分 89）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 5 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
数学推理
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
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DeepSeek-V3
发布机构
DeepSeek-AI
查看发布机构详情 DeepSeek-V3
模型解读
DeepSeek AI开源的大语言模型，是其开源的第三代大语言模型。DeepSeek V3是一个混合专家架构的模型（Mixture-of-Experts），总参数量6810亿，每次推理会激活其中370亿的参数。DeepSeek V3模型在14.8万亿tokens上完成训练，花费了278.8万个H800小时训练完成，其各项评测结果都十分优异。
本版本是经过后训练（Post Training）之后的版本。
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