DE

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3

发布时间: 2024-12-261,023
模型参数
6810.0亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2024-12-26
模型文件大小
687.9 GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
6810.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT- 免费商用授权
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

综合评估

共 5 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
BBHnormal
92.30
3 / 18
MMLUnormal
88.50
13 / 59
MMLU Pronormal
75.90
63 / 109
59.10
104 / 140
GPQAnormal
59.10
4 / 13

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEvalnormal
89
8 / 36
34.60
87 / 99

数学推理

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATHnormal
87.80
7 / 41
MATH-500normal
87.80
37 / 42
AIME 2024normal
39
53 / 62
1.70
40 / 51

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQAnormal
24.90
28 / 44

写作和创作

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
81.60
15 / 22

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
18.90
25 / 25

发布机构

模型解读

DeepSeek AI开源的大语言模型,是其开源的第三代大语言模型。DeepSeek V3是一个混合专家架构的模型(Mixture-of-Experts),总参数量6810亿,每次推理会激活其中370亿的参数。DeepSeek V3模型在14.8万亿tokens上完成训练,花费了278.8万个H800小时训练完成,其各项评测结果都十分优异。


本版本是经过后训练(Post Training)之后的版本。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码