GLM-5.3-Flash 综合领先
5 项评测中领先 2 项,平均分高 3.1 分
基于 5 项双方均有成绩的评测基准自动汇总,明细见下方图表。 另有 1 项 Elo/评分制评测未计入平均分(量纲不同,无法与百分制相加)。
随下方模式筛选实时变化。
综合领先
GLM-5.3-Flash · 347.53
单项最高
GLM-5.3-Flash · GDPval-AA v2 1773.00
模态覆盖
Gemini 3.7 Flash · 4 种模态
正面对比
6
评测基准
2
领先项
3
落后项
-43.95
平均分差
按评测基准逐项对比;切换思考模式或工具设置后,下方图表与表格同步更新。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
每条轴是该评测领域内百分制成绩的算术平均,反映的是这些评测的平均得分,不是模型能力评级。
相对优势: 编程与软件工程 +1.9 / 相对落后: AI Agent - 工具使用 -8.5
相对优势: AI Agent - 工具使用 +8.5 / 相对落后: 编程与软件工程 -1.9
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数(不取最高分),再按评测领域对这些分数求平均。只纳入至少两个模型有百分制成绩的评测;Codeforces、Arena 等 Elo/评分制评测已排除,因为把 1500 分的 Elo 与 85% 的准确率放在一起平均不具意义。缺项不按 0 分处理;各评测等权,未按难度加权,因此包含高难度评测的领域分数天然偏低。
按评测基准逐行列出各模型与运行模式的得分;同一行内可比,跨行不可比。
6 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | Gemini 3.7 Flash | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
AutomationBench AI Agent - 工具使用 | 30.40开启思考 | 工具 | 48.80思考水平·高 | 工具 |
Terminal-Bench 2.1 AI Agent - 工具使用 | 85.80开启思考 | 工具 | 84.30思考水平·高 | 工具 |
DeepSWE 编程与软件工程 | 65.30思考水平·高 | 工具 | 63.40思考水平·高 | 工具 |
Agents' Last Exam Agent能力评测 | 26.30思考水平·中 | 工具 | 26.30思考水平·高 | 工具 |
GDPval-AA v2 生产力知识 | 1525.00开启思考 | 1773.00思考水平·高 | 工具 |
CharXiv RQ 多模态理解 | 88.70思考水平·中 | 工具 | 89.40思考水平·高 | 工具 |
各模型 API 的官方标价,按输入 / 输出分列;单位为美元 / 百万 tokens。
架构、许可与 API 模态等规格对比;「未提供」表示数据库暂无该字段。
| 功能与规格 | Gemini 3.7 FlashGoogle Deep Mind | GLM-5.3-Flash智谱AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-08-13 | 2026-08-26 |
上下文长度 | 1M | 1M |
总参数量 | — | 320B |
激活参数量 | 不适用 | 18B |
最大输出长度 | 65,536 tokens | 128,000 tokens |
模型架构 | 稠密(Dense) | MoE(混合专家) |
支持的运行模式 | 中低高 | 最高低高 |
开源与许可代码开源 | 未开源 | 开源 · MIT License |
权重开源 | 未开源 | 开源 · MIT License |
授权状态 | 不开源 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 未提供 | 约 328.3 GB(FP8 safetensors,62 个分片) |
权重显存占用 | 未提供 | ≈ 328 GB(仅权重,未含 KV Cache) |
权重下载 | 未提供 | Hugging Face |
源码仓库 | 未提供 | GitHub |
API 模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | / | / |
音频 输入/输出 | / | 未提供 |
视频 输入/输出 | / | 未提供 |
资料来源论文 / 报告 | Gemini 3.7 Flash | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering |