自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 数学推理 +23.3 / 相对落后: 暂无明显落后
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 数学推理 -23.3
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
Gemini 2.0 Pro Experimental · 75.42
单项最高
Gemini 2.0 Pro Experimental · MATH 91.80
模态覆盖
Gemini 2.0 Pro Experimental · 4 种模态
正面对比
4
评测基准
4
领先项
0
落后项
+7.70
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | Gemini 2.0 Pro ExperimentalDeepMind | GPT-4o(2024-11-20)OpenAI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2025-02-05 | 2024-11-20 |
上下文 | 2000K | 128K |
最大输出 | 8192 | 未提供 |
MoE 架构 | 不支持 | 不支持 |
开源与许可代码开源 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 不开源 | 不开源 |
模态支持文本 输入/输出 | / | 未提供 |
图片 输入/输出 | / | 未提供 |
音频 输入/输出 | / | 未提供 |
视频 输入/输出 | / | 未提供 |
资料来源论文 / 报告 | Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite and Pro | |
DataLearner 博客 | Google发布Gemini 2.0 Pro:MMLU Pro评测超过DeepSeek V3略低于DeepSeek R1,最高上下文长度支持200万tokens!开发者每天免费50次请求! | 未提供 |

GPT-4o(2024-11-20)
OpenAI