Ge

Gemini 2.0 Pro Experimental

聊天大模型

Gemini 2.0 Pro Experimental

发布时间: 2025-02-05

模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
2000K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

不支持

最高上下文输入长度

2000K tokens

最长输出结果

8192 tokens

模型类型

聊天大模型

发布时间

2025-02-05

模型预文件大小

0GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验

API接口信息

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输出不支持

Gemini 2.0 Pro Experimental模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
MMLU
(知识问答)
评测结果:86.5
评测基准名称
MMLU Pro
(知识问答)
评测结果:79.1
评测基准名称
MATH
(数学推理)
评测结果:91.8
评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:64.7
评测基准名称
SimpleQA
(真实性评估)
评测结果:44.3
评测基准名称
AIME 2024
(数学推理)
评测结果:36.0

发布机构

模型介绍

2025年2月5日,Google AI团队发布了Gemini 2.0系列模型,其中包括Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite以及Gemini 2.0 Pro。作为Gemini 2.0系列中的实验性模型,Gemini 2.0 Pro专注于编码和复杂提示处理,具备多模态支持和强大的性能优化。以下是对其核心能力和功能的详细解析。

核心能力

  1. 复杂任务处理Gemini 2.0 Pro专为处理复杂任务设计,尤其在编码和复杂提示生成方面表现出色。它能够理解并生成高质量的代码,同时处理多步骤、多层次的逻辑任务,适用于需要高精度和深度推理的应用场景。
  2. 多模态支持该模型支持多模态输入,包括文本、图像和音频。虽然目前主要输出文本,但其多模态能力为未来的扩展奠定了基础。计划推出的Multimodal Live API将进一步增强其在图像和音频生成方面的能力。
  3. 原生工具使用Gemini 2.0 Pro具备原生工具使用能力,开发者可以将其无缝集成到现有应用中。这一特性使其在自动化工具、智能助手和复杂工作流中具有广泛的应用潜力。

功能特性

  1. 大上下文窗口Gemini 2.0 Pro支持高达100万token的上下文窗口,能够处理长文本和复杂任务。这一特性使其在文档分析、代码生成和多轮对话等场景中表现优异。
  2. 性能优化相比Gemini 1.5,Gemini 2.0 Pro在多个基准测试中实现了显著性能提升。其响应速度和准确性均有所提高,尤其是在处理复杂提示和编码任务时表现更为突出。
  3. 灵活的提示风格模型默认采用简洁的输出风格,以降低使用成本。同时,开发者可以通过提示调整输出风格,使其更适合聊天场景或需要详细解释的任务。

成本与定价

Gemini 2.0 Pro采用了简化的定价策略,取消了短上下文和长上下文的费用区分,统一按输入类型收费。这一调整降低了混合上下文工作负载的成本,同时保持了高性能输出。

开发者支持

开发者可以通过Google AI Studio和Vertex AI平台快速接入Gemini 2.0 Pro。Google提供了详细的文档和示例代码,帮助开发者快速上手。此外,平台还提供免费层级和可扩展的速率限制,支持从小规模实验到大规模生产的无缝过渡。

总结

Gemini 2.0 Pro是一款专注于复杂任务和多模态处理的AI模型,具备强大的编码能力、多模态支持和性能优化。其大上下文窗口、原生工具使用能力以及灵活的提示风格使其在多种应用场景中具有广泛潜力。对于开发者而言,Gemini 2.0 Pro提供了一个功能强大且易于集成的工具,能够满足复杂任务处理的需求。

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