GLM-5.3-Flash 综合领先
6 项评测中领先 4 项,平均分高 6.5 分
基于 6 项双方均有成绩的评测基准自动汇总,明细见下方图表。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
DeepSeek-AI
随下方模式筛选实时变化。
综合领先
GLM-5.3-Flash · 59.52
单项最高
GLM-5.3-Flash · Terminal-Bench 2.1 84.30
模态覆盖
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp · 2 种模态
正面对比
6
评测基准
2
领先项
4
落后项
-6.48
平均分差
按评测基准逐项对比;切换思考模式或工具设置后,下方图表与表格同步更新。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
每条轴是该评测领域内百分制成绩的算术平均,反映的是这些评测的平均得分,不是模型能力评级。
相对优势: Agent能力评测 +1.0 / 相对落后: 多模态理解 -13.7
相对优势: 多模态理解 +13.7 / 相对落后: Agent能力评测 -1.0
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数(不取最高分),再按评测领域对这些分数求平均。只纳入至少两个模型有百分制成绩的评测;Codeforces、Arena 等 Elo/评分制评测已排除,因为把 1500 分的 Elo 与 85% 的准确率放在一起平均不具意义。缺项不按 0 分处理;各评测等权,未按难度加权,因此包含高难度评测的领域分数天然偏低。
按评测基准逐行列出各模型与运行模式的得分;同一行内可比,跨行不可比。
6 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
AutomationBench AI Agent - 工具使用 | 25.70思考水平·高 | 工具 | 48.80思考水平·高 | 工具 |
Terminal-Bench 2.1 AI Agent - 工具使用 | 83.90思考水平·高 | 工具 | 84.30思考水平·高 | 工具 |
DeepSWE 编程与软件工程 | 59.30思考水平·高 | 工具 | 63.40思考水平·高 | 工具 |
NL2Repo-Bench 编程与软件工程 | 57.70思考水平·高 | 工具 | 56.30思考水平·高 | 工具 |
Agents' Last Exam Agent能力评测 | 27.30思考水平·高 | 工具 | 26.30思考水平·高 | 工具 |
Chartography 多模态理解 | 64.30思考水平·高 | 工具 | 78.00思考水平·高 | 工具 |
各模型 API 的官方标价,按输入 / 输出分列;单位为美元 / 百万 tokens。
架构、许可与 API 模态等规格对比;「未提供」表示数据库暂无该字段。
| 功能与规格 | DeepSeek-V4-Flash-Vision-ExpDeepSeek-AI | GLM-5.3-Flash智谱AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-08-21 | 2026-08-26 |
上下文长度 | 1M | 1M |
总参数量 | — | 320B |
激活参数量 | 不适用 | 18B |
最大输出长度 | 384,000 tokens | 128,000 tokens |
模型架构 | 稠密(Dense) | MoE(混合专家) |
支持的运行模式 | 高关闭低最高 | 最高低高 |
开源与许可代码开源 | 未提供 | 开源 · MIT License |
权重开源 | 未提供 | 开源 · MIT License |
授权状态 | 未提供 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 未提供 | 约 328.3 GB(FP8 safetensors,62 个分片) |
权重显存占用 | 未提供 | ≈ 328 GB(仅权重,未含 KV Cache) |
权重下载 | 未提供 | Hugging Face |
源码仓库 | 未提供 | GitHub |
API 模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp Release | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering |