GLM-5.3 综合领先
11 项评测中领先 9 项,平均分高 5.0 分
基于 11 项双方均有成绩的评测基准自动汇总,明细见下方图表。 另有 1 项 Elo/评分制评测未计入平均分(量纲不同,无法与百分制相加)。
随下方模式筛选实时变化。
综合领先
GLM-5.3 · 198.34
单项最高
GLM-5.3 · GDPval-AA v2 1769.00
模态覆盖
GLM-5.3 · 1 种模态
正面对比
12
评测基准
10
领先项
2
落后项
+12.14
平均分差
按评测基准逐项对比;切换思考模式或工具设置后,下方图表与表格同步更新。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
每条轴是该评测领域内百分制成绩的算术平均,反映的是这些评测的平均得分,不是模型能力评级。
相对优势: 综合评估 +13.1 / 相对落后: 暂无明显落后
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 综合评估 -13.1
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数(不取最高分),再按评测领域对这些分数求平均。只纳入至少两个模型有百分制成绩的评测;Codeforces、Arena 等 Elo/评分制评测已排除,因为把 1500 分的 Elo 与 85% 的准确率放在一起平均不具意义。缺项不按 0 分处理;各评测等权,未按难度加权,因此包含高难度评测的领域分数天然偏低。
按评测基准逐行列出各模型与运行模式的得分;同一行内可比,跨行不可比。
12 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-5.3 | Hy4 preview |
|---|---|---|
HLE 综合评估 | 62.50思考水平·高 | 工具 | 55.40思考水平·高 | 工具 |
AutomationBench AI Agent - 工具使用 | 48.20思考水平·高 | 工具 | 32.10思考水平·高 | 工具 |
CyberGym AI Agent - 工具使用 | 84.50思考水平·高 | 工具 | 78.40思考水平·高 | 工具 |
Terminal-Bench 2.1 AI Agent - 工具使用 | 88.20思考水平·高 | 工具 | 85.40思考水平·高 | 工具 |
Toolathlon-Verified AI Agent - 工具使用 | 73.00思考水平·高 | 工具 | 74.10思考水平·高 | 工具 |
DeepSWE 编程与软件工程 | 66.90思考水平·高 | 工具 | 64.30思考水平·高 | 工具 |
NL2Repo-Bench 编程与软件工程 | 58.00思考水平·高 | 工具 | 58.90思考水平·高 | 工具 |
PostTrain Bench 编程与软件工程 | 39.80思考水平·高 | 工具 | 35.60思考水平·高 | 工具 |
Program Bench 编程与软件工程 | 19.00思考水平·高 | 工具 | 17.50思考水平·高 | 工具 |
SWE-Marathon 编程与软件工程 | 42.50思考水平·高 | 工具 | 31.90思考水平·高 | 工具 |
Agents' Last Exam Agent能力评测 | 28.50思考水平·高 | 工具 | 22.80思考水平·高 | 工具 |
GDPval-AA v2 生产力知识 | 1769.00思考水平·高 | 工具 | 1678.00思考水平·高 | 工具 |
各模型 API 的官方标价,按输入 / 输出分列;单位为美元 / 百万 tokens。
架构、许可与 API 模态等规格对比;「未提供」表示数据库暂无该字段。
| 功能与规格 | GLM-5.3智谱AI | Hy4 preview腾讯AI实验室 |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-08-14 | 2026-08-28 |
上下文长度 | 1M | 1M |
总参数量 | 744B | 770B |
激活参数量 | 40B | 49B |
最大输出长度 | 128,000 tokens | 未提供 |
模型架构 | MoE(混合专家) | MoE(混合专家) |
支持的运行模式 | 最高低高 | 高关闭 |
开源与许可代码开源 | 开源 · Apache 2.0 | 开源 · Apache 2.0 |
权重开源 | 未提供 | 开源 · Apache 2.0 |
授权状态 | 未提供 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 未提供 | ≈1.42 TiB (BF16, 131 safetensors shards) |
权重显存占用 | 未提供 | ≈ 1454 GB(仅权重,未含 KV Cache) |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
源码仓库 | GitHub | GitHub |
API 模态支持文本 输入/输出 | / | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering | Introducing Hy4 preview |