
Facebook AI研究实验室 · 2026-08-10

Facebook AI研究实验室 · 2026-04-08在线体验
暂无双方都参与的评测基准
下方仍可查看各自的成绩、价格与规格明细。
| Muse Glimmer-30B | Muse Spark | |
|---|---|---|
| 发布时间 | 2026-08-10 | 2026-04-08 |
| 上下文长度 | 128K+ | 262K |
| 总参数量 | 29.6B | — |
| 模型权重 | 开放 | 未开放 |
按评测基准逐项对比;切换思考模式或工具设置后,下方图表与表格同步更新。
“最佳可用”按每项评测分别选择按指标方向选出的最佳非并行结果,因此这条系列可能由多个推理档拼接而成,并不代表一个可直接复现的单一运行配置。切换模式筛选可查看可复现的同档结果。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
每条轴是该评测领域内百分制成绩的算术平均,反映的是这些评测的平均得分,不是模型能力评级。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 综合知识考试 -14.3
相对优势: 综合知识考试 +14.3 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数(不取最高分),再按评测领域对这些分数求平均。只纳入至少两个模型有百分制成绩的评测;Codeforces、Arena 等 Elo/评分制评测已排除,因为把 1500 分的 Elo 与 85% 的准确率放在一起平均不具意义。缺项不按 0 分处理;各评测等权,未按难度加权,因此包含高难度评测的领域分数天然偏低。
5 项评测有两款及以上模型的成绩,按领域分组;每格为该模型在当前筛选下的最佳成绩。
| 评测基准 | Muse Glimmer-30B | Muse Spark | 差距 |
|---|---|---|---|
HLE Accuracy | Muse Glimmer-30B22.00思考水平·高 | Muse Spark50.40开启思考 | 工具 | +28.4≠ 模式不同 |
GPQA Diamond Accuracy | Muse Glimmer-30B83.50思考水平·高 | Muse Spark89.50开启思考 | +6.0≠ 模式不同 |
SWE-bench Verified Accuracy | Muse Glimmer-30B76.00思考水平·高 | 工具 | Muse Spark77.40开启思考 | 工具 | +1.4≠ 模式不同 |
MCP-Atlas Pass rate / claim coverage | Muse Glimmer-30B75.50思考水平·高 | 工具 | Muse Spark82.20常规模式 | 工具 | +6.7≠ 模式不同 |
MMMU-Pro Accuracy | Muse Glimmer-30B74.00思考水平·高 | Muse Spark80.40开启思考 | +6.4≠ 模式不同 |
各模型 API 的官方标价,按输入 / 输出分列;单位为美元 / 百万 tokens。
暂无价格数据
所选模型暂未收录 API 价格信息。
架构、许可与 API 模态等规格对比;「未提供」表示数据库暂无该字段。
| 功能与规格 | Muse Glimmer-30BFacebook AI研究实验室 | Muse SparkFacebook AI研究实验室 |
|---|---|---|
| 核心规格 | ||
| 发布时间 | 2026-08-10 | 2026-04-08 |
| 上下文长度 | 128K+ | 262K |
| 总参数量 | 29.6B | — |
| 模型架构 | 稠密(Dense) | 未公布 |
| 支持的运行模式 | 低中高极高 | 关闭开启 |
| 可用性与许可 | ||
| 代码可用性 | 可获取 · Apache 2.0 | 未公开 |
| 权重可用性 | 可获取 · Apache 2.0 | 未公开 |
| 使用与商业许可 | 免费商用授权 | 仅限官方服务;以服务条款为准 |
| 本地部署 | ||
| 权重体积 | 约 55.5 GiB(BF16);4-bit 量化版本低于 20 GB | 未提供 |
| 权重显存占用 | ≈ 55.5 GB(仅权重,未含 KV Cache) | 未提供 |
| 权重下载 | Hugging Face | 未提供 |
| API 模态支持 | ||
| 文本 输入/输出 | 输入:支持输出:支持 | 输入:支持输出:支持 |
| 图片 输入/输出 | 输入:支持输出:不支持 | 输入:支持输出:不支持 |
| 音频 输入/输出 | 输入:不支持输出:不支持 | 输入:支持输出:不支持 |
| 视频 输入/输出 | 输入:不支持输出:不支持 | 输入:支持输出:不支持 |
| 资料来源 | ||
| 论文 / 报告 | Introducing Muse Glimmer: An Open Agentic Model That Runs on Your Device | Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligence |