自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。

Qwen3.8-27B
阿里巴巴
每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: AI Agent - 工具使用 -19.9
相对优势: AI Agent - 工具使用 +19.9 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
Qwen3.8-27B · 74.33
单项最高
Qwen3.8-27B · OmniDocBench 91.10
模态覆盖
Qwen3.8-27B · 3 种模态
正面对比
7
评测基准
0
领先项
7
落后项
-13.06
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
7 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | Muse Glimmer-30B | Qwen3.8-27B |
|---|---|---|
HLE 综合评估 | 22.00思考水平·高 | 30.80开启思考 |
GPQA Diamond 科学与综合推理 | 83.50思考水平·高 | 89.20开启思考 |
SWE-Bench Pro - Public 编程与软件工程 | 51.20思考水平·高 | 工具 | 61.70开启思考 | 工具 |
OSWorld-Verified AI Agent - 工具使用 | 65.90思考水平·高 | 工具 | 84.30开启思考 | 工具 |
Terminal-Bench 2.1 AI Agent - 工具使用 | 51.70思考水平·高 | 工具 | 73.00开启思考 | 工具 |
CharXiv RQ 多模态理解 | 78.80思考水平·高 | 90.20开启思考 | 工具 |
OmniDocBench 多模态理解 | 75.80思考水平·高 | 91.10开启思考 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | Muse Glimmer-30BFacebook AI研究实验室 | Qwen3.8-27B阿里巴巴 |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-08-10 | 2026-08-14 |
上下文 | 128K+ | 256K |
参数量 | 296 亿 | 270 亿 |
激活参数量 | 296 亿 | 270 亿 |
最大输出 | 未提供 | 131072 |
MoE 架构 | 不支持 | 不支持 |
开源与许可代码开源 | 开源 · Apache 2.0 | 开源 · Apache 2.0 |
权重开源 | 开源 · Apache 2.0 | 开源 · Apache 2.0 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 约 55.5 GiB(BF16);4-bit 量化版本低于 20 GB | 约 55.6 GB(BF16,18 个 safetensors 分片) |
权重显存占用 | ≈ 55.5 GB(仅权重,未含 KV Cache) | ≈ 55.6 GB(仅权重,未含 KV Cache) |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | / | / |
视频 输入/输出 | 未提供 | / |
资料来源论文 / 报告 | Introducing Muse Glimmer: An Open Agentic Model That Runs on Your Device | 阿里Qwen3.8-Max模型发布:2.4万亿参数,瞄准复杂长程任务 |