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自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 4 个模型的评测数据与核心参数。
性能评测对比
支持不同模式与工具的榜单对比。
Best Overall
DeepSeek V3.2 · 57.58
Best Single
M2.1 · SWE-bench Verified 74.80
Thinking 模式（默认）
DeepSeek V3.2 · 2 全部模式
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
| 评测基准 | QW Qwen3-Coder-Next阿里巴巴 | DE DeepSeek V3.2DeepSeek-AI | GL GLM-4.7智谱AI | M2 M2.1MiniMaxAI | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 编程与软件工程 | ||||||
SWE-Bench Pro - Public | 44.30 | 40.90 | — | 40.60 | — | 32.60 |
SWE-bench Verified | 70.60 | 70.20 | 73.10 | 73.80 | 74.80 | — |
| Agent能力评测 | ||||||
Aider-Polyglot | 66.20 | — | 69.90 | 52.10 | — | 61.00 |
| AI Agent - 工具使用 | ||||||
Terminal Bench 2.0 | 36.20 | — | 46.40 | 41.00 | — | 47.90 |
其他能力
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | QW Qwen3-Coder-Next阿里巴巴 | DE DeepSeek V3.2DeepSeek-AI | GL GLM-4.7智谱AI | M2 M2.1MiniMaxAI |
|---|---|---|---|---|
模型信息卡片 | ||||
开发机构 | 阿里巴巴 | DeepSeek-AI | 智谱AI | MiniMaxAI |
模型全名 | Qwen3-Coder-Next | DeepSeek V3.2 (正式版) | GLM-4.7 | MiniMax M2.1 Preview |
模型简介 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
模型类型 | 编程大模型 | 推理大模型 | 聊天大模型 | 聊天大模型 |
模型代号 | qwen3-coder-next | deepseek-v3-2 | glm-4-7 | minimax-m2-1-preview |
发布时间 | 2026-02-03 | 2025-12-01 | 2025-12-22 | 2025-12-23 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
规格与性能 | ||||
上下文 | 256K | 128K | 200K | 200K |
参数量 | 80 | 6710 | 3580 | 2300 |
激活参数量 | 3 | 370 | 320 | 100 |
模型规模 | 7b | 100b | 100b | 100b |
模型大小 | 48GB | 1.34TB | 未提供 | 未提供 |
推理速度 | ||||
推理等级 | ||||
最大输出 | 65536 | 8192 | 132072 | 131072 |
支持模式 | 常规模式（Non-Thinking Mode） | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） | 常规模式（Non-Thinking Mode）思考模式（Thinking Mode） |
开源与许可 | ||||
代码开源 | 未提供 | 未提供 | 未开源 | 未开源 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 | 未开源 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
模态支持 | ||||
文本 输入/输出 | / | / | / | / |
图片 输入/输出 | / | / | / | / |
音频 输入/输出 | / | / | / | / |
视频 输入/输出 | / | / | / | / |
Embedding 输入/输出 | / | / | / | / |
API 接口详情 | ||||
文本 价格 | 未提供 | 输入: 0.28 美元/100万 tokens输出: 0.42 美元/100万 tokensCache: 0.028 美元/100万 tokens | 输入: 0.6 美元/100万 tokens输出: 2.2 美元/100万 tokensCache: 0.11 美元/100万 tokens | 输入: 0.3 美元/100 万tokens输出: 1.2 美元/100 万tokensCache: 0.03 美元/100 万tokens |
图片 API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
音频 API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
视频 API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
Embedding API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
资源与链接 | ||||
GitHub | 仓库 | 仓库 | 仓库 | 仓库 |
Hugging Face | 模型页 | 模型页 | 模型页 | 模型页 |
官方页面 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
实用指南 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
论文/报告 | Qwen3-Coder-Next: Pushing Small Hybrid Models on Agentic Coding | DeepSeek-V3.2 正式版发布与说明 | GLM-4.7: Advancing the Coding Capability | MiniMax M2.1: Significantly Enhanced Multi-Language Programming, Built for Real-World Complex Tasks |
DataLearnerAI | 未提供 | 复杂问题推理能力大幅提升，DeepSeekAI发布DeepSeek V3.2正式版本以及一个评测结果可以媲美Gemini 3.0 Pro的将开源模型推到极限性能的DeepSeek-V3.2-Speciale模型 | 未提供 | 未提供 |
API 价格
输入输出 token 价格并排展示